Prova P

comerç algorítmic : Prova P
Què és un test P?

Un test P és un mètode estadístic que prova la validesa de la hipòtesi nul·la que estableix una afirmació comunament acceptada sobre una població. Tot i que el terme nul és una mica enganyós, l’objectiu és provar un fet acceptat intentant rebutjar-lo o anul·lar-lo. El test P pot proporcionar l'evidència que pot rebutjar o no rebutjar (les estadístiques parlen per "sense concluir") una reclamació àmpliament acceptada.

Compres per emportar

  • Un test P és un mètode estadístic que prova la validesa de la hipòtesi nul·la que estableix una afirmació comunament acceptada sobre una població.
  • Com més petit sigui el valor p, més forta és l'evidència que s'hauria de rebutjar la hipòtesi nul·la i que la hipòtesi alternativa podria ser més creïble.
  • L’estadística del test P segueix normalment una distribució normal estàndard quan s’utilitzen grans mides de mostra.

Comprensió de la prova P

Un test P calcula un valor que permet a l’investigador determinar la credibilitat de la reclamació acceptada. El valor p corresponent es compara amb un nivell estadísticament significatiu (nivell de confiança), alfa (α), que l’investigador ha escollit per avaluar l’aleatorietat dels resultats. L’estadística del test P segueix normalment una distribució normal estàndard quan s’utilitzen grans mides de mostra.

Els investigadors solen escollir nivells alfa del 5% o inferior, cosa que es tradueix en nivells de confiança igual o superior al 95%. En altres paraules, un valor p inferior a un 5% de nivell alfa significa que hi ha més del 95% de probabilitats que els vostres resultats no siguin aleatoris, augmentant així la importància dels vostres resultats. Aquesta és l'evidència que permetria a l'investigador rebutjar la nul·la hipòtesi.

  • Com més petit sigui el valor p (valor p <alpha), més forta és l'evidència que s'hauria de rebutjar la hipòtesi nul·la i que la hipòtesi alternativa podria ser més creïble.
  • Com més gran sigui el valor p (valor p> alfa), més feble és l'evidència contra la hipòtesi nul·la que significa que no es pot rebutjar, cosa que fa que la prova no sigui concloent.

Quan realitza un test d’hipòtesi per validar una reclamació, l’investigador postula dues hipòtesis: nul·la (H 0 ) i alternativa (H 1 ). Formular les hipòtesis nul·les i alternatives és clau per a la utilitat que un test P pot oferir a l'investigador.

La nul·la hipòtesi estableix una creença o una premissa habitual que prova l'investigador per veure si la poden rebutjar. El punt clau a comprendre és que l'investigador vol rebutjar sempre la hipòtesi nul·la i el test P els ajuda a assolir aquest objectiu. Un altre punt a destacar és que si el test P no rebutja la hipòtesi nul·la, es considera que la prova no és concloent i no suposa en cap cas una afirmació de la hipòtesi nul·la.

La hipòtesi alternativa és la diferent explicació plantejada per l’investigador per explicar millor el fenomen que s’està investigant. Com a tal, ha de ser l’única o millor explicació alternativa possible. D’aquesta manera, si el valor p valida un rebuig de la hipòtesi nul·la, es pot considerar que la hipòtesi alternativa és creïble.

Test Z i test T

Un tipus comú i simplista de proves estadístiques és un test z, que prova la significació estadística d’una mitjana mostral amb la mitjana hipotètica de la població, però requereix que es conegui la desviació estàndard de la població, cosa que sovint no és possible. El test t és un tipus de prova més realista, ja que només requereix la desviació estàndard de la mostra, a diferència de la desviació estàndard de la població.

Comprendre com les estadístiques poden afectar el desenvolupament de productes, especialment en biotecnologia, pot ser molt útil per guiar els inversors a prendre decisions d’inversió més informades. Per exemple, una comprensió bàsica dels resultats estadístics d’un assaig clínic prometedor pot ser inestimable per avaluar els rendiments potencials d’un estoc biotecnològic.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Test d'una sola cua Un test d'una sola cua és una prova estadística en què l'àrea crítica d'una distribució és o superior a un valor determinat, però no tots dos. més Hipòtesi nula Definició Una hipòtesi nul·la és un tipus d’hipòtesi utilitzada en estadístiques que proposa que no hi hagi cap significació estadística en un conjunt d’observacions donades. més Per què qüestions de significació estadística La importància estadística fa referència a un resultat que no és probable que es produeixi de forma aleatòria, sinó que és atribuïble a una causa específica. més Què ens diu el valor P El valor P és el nivell de significació marginal dins d’un test d’hipòtesi estadística, que representa la probabilitat d’aparició d’un esdeveniment determinat. més Definició de test Z Una prova z és una prova estadística usada per determinar si dos mitjans de població són diferents quan es coneixen les variències i la mida de la mostra és gran. més Comprensió de proves de dues cues Un test de dues cues és una prova estadística en què l’àrea crítica d’una distribució és a dues cares i prova si una mostra és superior o inferior a un determinat rang de valors. més Enllaços de socis
Recomanat
Deixa El Teu Comentari