Què significa un coeficient de correlació negatiu?

S'utilitza un coeficient de correlació en estadístiques per descriure un patró o relació entre dues variables. Una correlació negativa descriu fins a quin punt dues variables es mouen en direccions oposades. Per exemple, per a dues variables, X i Y, un augment de X s’associa amb una disminució de Y. Un coeficient de correlació negatiu també es coneix com a correlació inversa. Les relacions de correlació s’agrupen en escampadors.

Correlació negativa versus positiva

Una correlació negativa demostra una connexió entre dues variables de la mateixa manera que un coeficient de correlació positiu, i els punts forts relatius són els mateixos. És a dir, un coeficient de correlació de 0, 85 mostra la mateixa força que un coeficient de correlació de -0, 85.

Els coeficients de correlació són sempre valors entre -1 i 1, on -1 mostra una correlació negativa lineal perfecta i 1 mostra una correlació positiva lineal i perfecta. La llista següent mostra quins valors de coeficients de correlació diferents indiquen:

Exactament - 1. Una relació lineal negativa perfecta (inclinació descendent)

- 0, 70. Relació lineal negativa forta (pendent descendent)

- 0, 50. Relació negativa moderada (desnivell descendent)

- 0, 30 h. Relació lineal negativa dèbil (desnivell descendent)

0. Sense relació lineal

+0.30. Relació lineal positiva dèbil (cap amunt)

+0, 50. Una relació lineal positiva moderada (inclinació ascendent)

+0, 70. Relació lineal positiva forta (cap amunt)

+1 exactament. Una relació lineal positiva perfecta (cap amunt)

Una altra manera de pensar el valor numèric d’un coeficient de correlació és en percentatge. Un 20% més alt per a la variable X equivaldria a un 20% més baix per a la variable Y.

Coeficients de correlació extrema

Un coeficient de correlació de zero, o proper a zero, no mostra cap relació significativa entre variables. En realitat, aquests nombres rarament es veuen, ja que les relacions perfectament lineals són rares.

Un exemple de correlació negativa forta seria -97 quan les variables es mourien en direccions oposades en un moviment gairebé idèntic. A mesura que els nombres s’acosten a 1 o -1, els valors demostren la força d’una relació; per exemple, 0, 92 o -0, 97 mostrarien, respectivament, una forta correlació positiva i negativa.

Exemples de coeficients de correlació positius i negatius

Per exemple, a mesura que la temperatura augmenta a l’exterior, la quantitat de nevades disminueix; això mostra una correlació negativa i, per extensió, tindria un coeficient de correlació negatiu.

Un coeficient de correlació positiu seria la relació entre la temperatura i les vendes de gelats; a mesura que augmenta la temperatura, també ho fan les vendes de gelats. Aquesta relació tindria un coeficient de correlació positiu. Una relació amb un coeficient de correlació de zero, o molt propera a zero, podria ser la venda de temperatura i de menjar ràpid (suposant que hi ha correlació zero amb finalitats il·lustratives) perquè la temperatura normalment no té incidència en si la gent consumeix menjar ràpid.

Linia inferior

Una correlació negativa pot indicar una relació forta o una relació feble. Molta gent pensa que una correlació de –1 no indica cap relació. Però és cert el contrari. Una correlació de -1 indica una relació gairebé perfecta al llarg d'una línia recta, que és la relació més forta possible. El signe menys indica simplement que la línia baixa cap a baix i és una relació negativa.