Com funciona el mostreig aleatori estratificat

El mostreig aleatori estratificat és un mètode de mostreig que implica la divisió d’una població en grups més petits coneguts com a estrats. En el mostreig o estratificació aleatòria estratificada, els estrats es formen en funció dels atributs o característiques compartides dels membres. El mostreig aleatori estratificat també s’anomena mostreig aleatori proporcional o mostreig aleatori de quota.

Per contra, el mostreig aleatori simple és una mostra d’individus que existeixen en una població; els individus són seleccionats aleatòriament de la població i es posen en una mostra. Aquest mètode de selecció aleatòria de persones busca seleccionar una mida de mostra que sigui una representació imparcial de la població. Tot i això, no és avantatjós quan les mostres de la població varien molt.

Compres per emportar

• El mostreig aleatori estratificat és un mètode de mostreig que consisteix en la presa de mostres d’una població subdividida en grups més petits coneguts com a estrats.
• El mostreig aleatori estratificat implica la presa de mostres aleatòries de grups estratificats, en proporció a la població; d'aquesta manera, el mostreig aleatori estratificat és una mètrica més precisa.

Comprensió del mostreig aleatori estratificat

El mostreig aleatori estratificat divideix una població en subgrups o estrats i es prenen mostres aleatòries, en proporció a la població, de cadascun dels estrats creats. Els membres de cadascun dels estrats formats tenen atributs i característiques similars. Aquest mètode de mostreig és àmpliament utilitzat i molt útil quan la població objectiu és heterogènia. De cada estrat, cal treure una mostra aleatòria simple. Es pot utilitzar un mostreig aleatori estratificat, per exemple, per mostrejar les mitjanes puntuals dels estudiants (GPA) a tot el país, les persones que passen hores extres a la feina i l’esperança de vida a tot el món.

Exemple de mostreig aleatori estratificat

Suposem que un equip de recerca vol determinar la GPA dels estudiants universitaris de tots els EUA L’equip de recerca té dificultats per recollir dades de tots els 21 milions d’estudiants universitaris; decideix fer una mostra aleatòria de la població mitjançant 4.000 estudiants.

Ara suposem que l’equip mira els diferents atributs dels participants de la mostra i es pregunta si hi ha diferències en els APG i en els estudiants majors. Suposem que es troba que 560 estudiants són majors d’anglès, 1.135 són majors de ciències, 800 són majors d’informàtica, 1.090 són majors d’enginyeria i 415 són majors de matemàtiques. L’equip vol utilitzar una mostra aleatòria estratificada proporcional on l’estrat de la mostra és proporcional a la mostra aleatòria de la població.

Suposa que l’equip investiga la demografia d’estudiants universitaris als Estats Units i troba el percentatge de quins estudiants majors tenen en un 12% majors d’anglès, un 28% de ciències, un 24% d’informàtica, un 21% en enginyeria i un 15% major. en matemàtiques. Així, es creen cinc estrats a partir del procés de mostreig aleatori estratificat.

L'equip ha de confirmar que l'estrat de la població és proporcional a l'estrat de la mostra; tanmateix, troben que les proporcions no són iguals. L’equip necessita aleshores fer una selecció de nou a 4.000 estudiants de la població i seleccionar aleatòriament 480 anglesos, 1.120 ciències, 960 informàtiques, 840 enginyeria i 600 estudiants de matemàtiques. Amb aquests, compta amb una mostra aleatòria estratificada proporcional d'estudiants universitaris, que proporciona una millor representació dels estudiants universitaris majors als Estats Units. Els investigadors poden destacar un estrat específic, observar els diferents estudis dels estudiants universitaris dels Estats Units i observar les diverses mitjanes puntuals .

Aplicacions

El mateix mètode que es va utilitzar anteriorment es pot aplicar al sondeig de les eleccions, als ingressos de diferents poblacions i als ingressos per a llocs de treball diferents en un país.