Anàlisi Pareto
L’anàlisi Pareto és una tècnica emprada per a la presa de decisions empresarial basada en la regla 80/20. Es tracta d’una tècnica de presa de decisions que separa estadísticament un nombre limitat de factors d’entrada com el que té el major impacte sobre un resultat, desitjable o indesitjable.
L’anàlisi de Pareto es basa en la idea que el 80% dels beneficis d’un projecte es pot aconseguir fent un 20% de la feina o, per contra, el 80% dels problemes es remunta al 20% de les causes.
Anàlisi de l'anàlisi Pareto
El 1906, l’economista italià Vilfredo Pareto va descobrir que el 80% de la terra a Itàlia era propietat de només el 20% de la població del país. Va ampliar aquesta investigació i va descobrir que la distribució de la riquesa desproporcionada era igual a tota Europa. La regla del 80/20 es va definir formalment com la regla que el 20% superior de la població d'un país representa un 80% aproximat de la riquesa o els ingressos totals del país.
Joseph Juran, un teòric empresarial romanoamericà, es va topar amb el treball de recerca de Pareto 40 anys després de la seva publicació i va nomenar la regla 80/20 del Principi de distribució desigual de Pareto. Juran va ampliar el Principi de Pareto en situacions empresarials per comprendre si la norma es pot aplicar als problemes que tenen les empreses. Va observar que en els departaments de control de qualitat, la majoria dels defectes de producció van derivar d'un petit percentatge de les causes de tots els defectes, un fenomen que va descriure com "els pocs vitals i molts trivials".
Després de la tasca de Pareto i Juran, el British NHS Institute for Innovation and Improvement va preveure que el 80% de les innovacions provinguin del 20% de la plantilla; El 80% de les decisions preses a les reunions provenen del 20% del temps de reunió; El 80% del vostre èxit procedeix del 20% dels vostres esforços; i el 80% de les queixes que provenen del 20% dels vostres serveis.
Actualment, Pareto Analysis utilitza els gestors empresarials de totes les indústries per determinar quins problemes causen més problemes dins dels seus departaments, organitzacions o sectors. Un bon enfocament consisteix normalment en realitzar una tècnica estadística, com ara una anàlisi de causes i efectes, per produir una llista de problemes potencials i els resultats d’aquests problemes. Seguint la informació proporcionada de l’anàlisi de la causa i l’efecte, es pot aplicar l’anàlisi 80/20.
Compres per emportar
- L’anàlisi de Pareto estableix que el 80% dels beneficis o resultats d’un projecte s’obtenen a partir del 20% de la feina o, per contra, el 80% dels problemes es remunta al 20% de les causes.
- A cada problema o benefici se li dóna una puntuació numèrica en funció del nivell d’impacte sobre l’empresa. Com més alta sigui la puntuació, més gran serà l’impacte.
- Assignant recursos als problemes amb puntuacions més altes, les empreses podran resoldre problemes de manera més eficient dirigint-se a aquells amb un impacte més gran en el negoci.
Passos de l’anàlisi Pareto
Aplicant la regla 80/20, es poden ordenar els problemes en funció de si afecten beneficis, queixes dels clients, problemes tècnics, defectes del producte o retards i endarreriments de terminis perduts. A cadascun d’aquests números se’ls dóna una qualificació en funció de la quantitat d’ingressos o vendes, el temps perdut o el nombre de queixes rebudes. Un desglossament bàsic dels passos podria implicar:
- Identificar el problema o problemes
- Llista o identifica la causa dels problemes o problemes remarcant que hi pot haver diverses causes
- Puntueu els problemes assignant un número a cadascun que prioritzi el problema en funció del nivell d’impacte negatiu de l’empresa
- Organitzeu els problemes en grups com el servei al client o problemes del sistema
- Elaborar i implementar el pla d’acció per resoldre els problemes centrant-se en els problemes més alts
No tots els problemes tindran una puntuació elevada, i és possible que alguns problemes menors no valguin la pena inicialment. Assignant recursos a problemes de gran impacte o puntuacions més altes, les empreses poden resoldre problemes de manera més eficient mitjançant l’orientació dels problemes que tenen un impacte important en els beneficis, vendes o clients.
L’anàlisi de Pareto demostra que es pot aconseguir una millora desproporcionada classificant diverses causes d’un problema i concentrant-se en les solucions amb l’impacte més gran.
Exemple d’anàlisi Pareto
Una empresa pot descobrir un augment recent en els rendiments del producte des del seu lloc web de roba al detall en línia. Com que el nombre de rendiments està per sobre d’un determinat llindar, els analistes de la companyia comencen a investigar i fer el seguiment de les causes. La causa principal sembla ser un problema tècnic amb el lloc web que comunica de manera imprecisa la mida de la roba seleccionada pels compradors en línia de diversos departaments.
El problema secundari és una mala experiència en el servei al client, fet que els compradors opten per un reemborsament en lloc d’un intercanvi per la roba de mida adequada. Atès que els problemes es tradueixen en ingressos perduts per a l'empresa, els analistes assenyalen els problemes següents en funció de la quantitat de pèrdues d'ingressos atribuïdes a cada número: problemes tècnics, servei al client deficient i clients perduts a llarg termini.
Es pot utilitzar un gràfic i gràfic Pareto per identificar el problema amb què es troba la firma. El gràfic pot tenir el número registrat de "rendiments elevats del seu portal en línia". La llista de les causes es mostrarà al gràfic amb una qualificació o una puntuació al costat de cada causa.
Per exemple, a la tècnica glitch, en una escala d’1 a 10, se’n donarà un 10 i s’identificarà com a causa principal del problema i el factor principal dels ingressos perduts.
El deficient servei al client que experimenten els compradors es pot atribuir al fet que els representants dels clients només van ser privats de la informació errònia que se'ls comunicava a causa de la picadura. Per tant, si bé un client insistia en que es comprava una samarreta de mida L, el representant podria haver confiat que el client tenia un error i que la samarreta ordenada era de talla S, provocant insatisfacció i frustració per al client.
Tenint en compte aquesta anàlisi, es podria qualificar el factor d’atenció al client 5 amb l’esperança que, un cop resolt el problema, la informació que es dirigeixi a les representacions sigui coherent amb el feedback dels clients. Els ingressos perduts obtinguts per no només perdre clients a curt termini, sinó fins i tot després de la fixació del problema, poden arribar a obtenir una puntuació de 8 per a aquesta categoria al gràfic Pareto o al gràfic. Els grups amb les puntuacions més altes del gràfic tindran la màxima prioritat, mentre que els grups amb les puntuacions més baixes tindran la prioritat més baixa.
És important tenir en compte que l’anàlisi de Pareto no proporciona solucions als problemes, sinó que només ajuda les empreses a identificar les poques causes significatives de la majoria dels seus problemes. Un cop identificades les causes, l'empresa pot crear estratègies per solucionar els problemes. Es creu que amb l'anàlisi Pareto, el 20% dels problemes un cop solucionats, pot millorar els resultats d'una empresa en un 80%.
La botiga al detall en línia pot utilitzar una estratègia per recuperar els clients perduts i augmentar les vendes. L’empresa podria realitzar campanyes de venda de la seva roba per impulsar les vendes noves i oferir rebaixes o descomptes a clients insatisfets del glitch per aconseguir la confiança dels clients existents.
L’anàlisi Pareto normalment mostrarà que es pot aconseguir una millora desproporcionada classificant diverses causes d’un problema i concentrant-se en aquelles solucions o ítems amb més impacte. La premissa bàsica és que no totes les entrades tenen el mateix impacte o fins i tot proporcional sobre una determinada sortida. Aquest tipus de presa de decisions es pot utilitzar en molts camps de treball, des de la política del govern fins a les decisions empresarials individuals.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.