Principal » corredors » Mètode Scattergraph

Mètode Scattergraph

corredors : Mètode Scattergraph
Què és el mètode Scattergraph?

El mètode scattergraph és una tècnica visual per separar els elements fixos i variables d’una despesa semivaríbula (també anomenada despesa mixta) per tal d’estimar i pressupostar els costos futurs. Un scattergraph té un eix x horitzontal que representa l'activitat de producció, un eix y vertical que representa el cost, dades que es representen com a punts del gràfic i una línia de regressió que recorre els punts per representar la relació entre les variables.

Comprensió del mètode Scattergraph

Els gestors empresarials utilitzen el mètode de difusió quan estimen els costos per anticipar els costos operatius a diferents nivells d’activitat. El mètode deriva el seu nom de la imatge general del gràfic, que consta de molts punts dispersos. El mètode és senzill, però també és imprecis.

L’ideal és que el resultat d’una anàlisi de dispersió sigui una fórmula amb la quantitat total de cost fixat i el cost variable per unitat d’activitat. Si un analista calcula que el cost fix associat a un cost mixt és de 1.000 dòlars mensuals i el component de cost variable és de 3, 00 dòlars la unitat, llavors es pot determinar que un nivell d’activitat de 500 unitats en un període comptable equivaldrà a un cost mixt total. de 2.500 dòlars (calculat com a 1.000 $ + cost fix + (3.00 dòlars / unitat x 500 unitats)). Un cost mixt és un cost amb components fixos i variables.

El mètode de difusió no és un enfocament massa precís per determinar els nivells de costos, ja que no inclou l’impacte dels punts de cost de pas, on els costos canvien dràsticament en determinats nivells d’activitat. El mètode tampoc és útil quan hi ha poca correlació entre els costos ocasionats i el nivell d’activitat relacionat, ja que és difícil projectar els costos en el futur. Els costos reals originats en períodes futurs poden variar de les projeccions del mètode de difusió.

Els mètodes alternatius d’estimació de costos inclouen el mètode alt-baix de la comptabilitat de costos, una tècnica d’intentar separar els costos fixos i variables donada una quantitat limitada de dades; l’anàlisi de comptes, en comptabilitat de costos, una manera per a un comptable analitzar i mesurar el comportament de costos d’una empresa; i mínim quadrats, un mètode estadístic utilitzat per determinar una línia de millor adaptació minimitzant la suma de quadrats creats per una funció matemàtica.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Com funciona el mètode alt-baix En la comptabilitat de costos, el mètode alt-baix és una manera d’intentar separar els costos fixos i variables, donada una quantitat limitada de dades. més Com funciona el mètode de mínims quadrats El mètode de menys quadrats és una tècnica estadística per determinar la línia de millor adaptació per a un model, especificada per una equació amb certs paràmetres de dades observades. més Com funciona el mètode de criteri de mínims quadrats El criteri de menys quadrats és un mètode de mesura de la precisió d'una línia per a representar les dades que es van utilitzar per generar-la. És a dir, la fórmula determina la línia de millor ajustament. més Comprensió del cost-volum-benefici - Anàlisi CVP L’anàlisi cost-volum-benefici (CVP) analitza l’impacte que els diferents nivells de vendes i els costos del producte tenen sobre el benefici operatiu. També coneguda com a anàlisi de pausa, l’anàlisi CVP vol determinar el punt d’aturada de diferents volums de vendes i estructures de costos. més Line of Best Fit La línia de millor ajustament és una sortida d’anàlisi de regressió que representa la relació entre dues o més variables d’un conjunt de dades. més Comprensió de les relacions lineals Una relació lineal (o associació lineal) és un terme estadístic utilitzat per descriure la relació directament proporcional entre una variable i una constant. més Enllaços de socis
Recomanat
Deixa El Teu Comentari