Anàlisi de supervivència
L’anàlisi de supervivència, també coneguda com a anàlisi del temps a l’esdeveniment, és una branca de les estadístiques que estudia la quantitat de temps que es necessita abans que es produeixi un esdeveniment concret. Els proveïdors d’assegurances de vida utilitzen principalment l’anàlisi de supervivència per predir la mort de l’assegurat. Tot i així, també es pot predir la cancel·lació de les polítiques, les no renovacions i el temps que triga a presentar una reclamació. Els proveïdors utilitzen resultats d’aquests anàlisis per ajudar a calcular les primes d’assegurança, així com el valor de vida dels clients.
BREAKING DOWN Anàlisi de supervivència
L’anàlisi de la supervivència prové principalment de les disciplines mèdiques i biològiques, que l’aprofiten per estudiar els índexs de mort, la fallada d’òrgans i l’aparició de diverses malalties. Potser per aquesta raó, molts associen anàlisis de supervivència a esdeveniments negatius. Tot i això, també es pot aplicar a esdeveniments positius, com ara el temps que pot trigar algú a guanyar la loteria si la juguen cada setmana. Amb el pas del temps, l’anàlisi de supervivència s’ha adaptat al sector de la biotecnologia i també s’utilitza en economia, màrqueting, manteniment de màquines i altres camps a més de l’assegurança.
Els analistes de les empreses d’assegurances de vida utilitzen l’anàlisi de la supervivència per esbrinar la incidència de la mort a diferents edats donades determinades condicions de salut. A partir d’aquestes funcions, cal computar la probabilitat de si els prenedors no gaudiran de la cobertura d’assegurança de vida és bastant senzill. Els proveïdors poden calcular una prima d’assegurança adequada tenint en compte també el valor dels possibles pagaments dels clients segons la pòlissa.
L’anàlisi de supervivència també té un paper important en altres llocs del sector de les assegurances. Per exemple, pot ajudar a estimar quant de temps triguen els conductors a tenir un accident automàtic, basat no només en la seva ubicació, sinó en la seva edat, el tipus d’assegurança que porten i el temps que passen des de per última vegada va presentar una reclamació.
Pros i contres de l’anàlisi de supervivència
Hi ha altres mètodes estadístics més comuns que poden donar llum a quant de temps pot trigar una cosa a succeir. Per exemple, l’anàlisi de regressió pot ajudar a predir els temps de supervivència i és un càlcul senzill. No obstant això, la regressió lineal sol utilitzar nombres positius i negatius, mentre que, l'anàlisi de supervivència tracta el temps, que és estrictament positiu.
Més important encara, la regressió lineal no és capaç de tenir en compte la censura, és a dir, dades de supervivència que no són completes per diverses raons. Això és especialment important per a la censura correcta, o pel tema que encara no ha viscut l’esdeveniment esperat durant el període estudiat.
El principal avantatge de l’anàlisi de la supervivència és que pot abordar millor la qüestió de la censura, ja que la seva principal variable, a part del temps, té en compte si l’esdeveniment esperat va passar o no. Per això, potser és la tècnica més adequada per respondre a preguntes puntuals a diverses indústries i disciplines.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.