Enginyeria del coneixement definida
L’enginyeria del coneixement és un camp d’intel·ligència artificial (IA) que crea regles per aplicar a dades per imitar el procés de pensament d’un expert humà. Contempla l’estructura d’una tasca o una decisió per identificar com s’arriba a una conclusió. A continuació, es pot crear una biblioteca de mètodes de resolució de problemes i els coneixements col·laterals utilitzats per a cadascun i servir com a problemes per ser diagnosticats pel sistema. El programari resultant podria ajudar en el diagnòstic, la presa de problemes i la resolució de problemes ja sigui per si mateix o en un rol de suport a un agent humà.
Trencar l'enginyeria del coneixement
L’enginyeria del coneixement volia transferir l’expertesa d’experts humans de resolució de problemes en un programa que pogués tenir les mateixes dades i arribar a la mateixa conclusió. Aquest enfocament es coneix com el procés de transferència i va dominar els primers intents d'enginyeria del coneixement. Li va caure de favor; tanmateix, ja que científics i programadors es van adonar que el coneixement que utilitzen els humans en la presa de decisions no sempre és explícit. Tot i que moltes decisions es poden remuntar a l’experiència anterior sobre el que va funcionar, els humans s’aprofiten en conjunts de coneixements paral·lels que no sempre apareixen connectats lògicament a la tasca que ens ocupa. Alguns dels que fan referència als consellers delegats i als inversors estrella com a sensació intestinal o salts intuïtius es descriuen millor com a raonament analògic i pensament no lineal. Aquests modes de pensament no es presten a arbres de decisió pas a pas i poden requerir l’aprofitament de fonts de dades que semblen costar més aportar i processar del que val la pena.
El procés de transferència ha quedat enrere a favor d’un procés de modelització. En lloc d’intentar seguir el procés pas a pas d’una decisió, l’enginyeria del coneixement es centra en crear un sistema que afectarà els mateixos resultats que l’expert sense seguir el mateix camí ni tocar les mateixes fonts d’informació. Això elimina alguns dels problemes de fer un seguiment del coneixement que s’utilitza per a un pensament no lineal, ja que les persones que ho fan no són prou conscients de la informació que obtenen. Sempre que les conclusions siguin comparables, el model funciona. Una vegada que un model s’acosta de forma constant a l’expert humà, es pot perfeccionar. Es poden rastrejar i depurar conclusions incorrectes i es poden fomentar processos que crein conclusions equivalents o millorades.
Enginyeria del coneixement per superar els experts humans
L’enginyeria del coneixement ja està integrada al programari de suport a decisions. Els enginyers especialitzats en coneixements s’utilitzen en diversos camps que fan avançar funcions similars a l’ésser humà, inclosa la capacitat de les màquines de reconèixer un rostre o analitzar el que una persona diu de significat. A mesura que la complexitat del model creix, és possible que els enginyers del coneixement no entenguin del tot com s’arriba a conclusions. Finalment, l’àmbit de l’enginyeria del coneixement passarà des de crear sistemes que resolguin problemes a més d’un humà a un que ho faci quantitativament millor que els humans. Combinant aquests models d’enginyeria del coneixement amb altres habilitats com el processament del llenguatge natural (PNL) i el reconeixement facial, la intel·ligència artificial podria ser el millor servidor, assessor financer o agent de viatges que el món hagi vist mai.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.