Mostra aleatòria simple

Què és un exemple aleatori simple?

Una mostra aleatòria simple és un subconjunt d'una població estadística en què cada membre del subconjunt té la mateixa probabilitat de ser escollit. Una mostra aleatòria simple és una representació imparcial d'un grup.

Un exemple d’exemple simple aleatori seria el nom de 25 empleats escollits per barret d’una empresa de 250 empleats. En aquest cas, la població és de 250 empleats i la mostra és aleatòria, ja que cada empleat té les mateixes possibilitats de ser escollit. El mostreig aleatori s’utilitza en ciència per realitzar proves de control aleatori o per a experiments cegats.

No existeix un mètode més fàcil per extreure una mostra de recerca d’una població més gran que el simple mostreig aleatori. Seleccionar temes completament a l'atzar entre la població més gran també produeix una mostra que sigui representativa del grup que s'està estudiant.

1:16

Mostra aleatòria simple

Comprensió d'una mostra aleatòria simple

Els investigadors poden crear una mostra aleatòria simple amb un parell de mètodes. Amb un mètode de loteria, a cada membre de la població se li assigna un número, després dels quals es seleccionen de forma aleatòria.

L’exemple en què els noms de 25 empleats dels 250 escollits entre barret són un exemple del mètode de loteria a la feina. Cadascun dels 250 empleats tindria assignat un número entre 1 i 250, després d'aquests nombres es triarien a l'atzar.

Com que els individus que formen el subconjunt del grup més gran són escollits a l'atzar, cada individu del grup de població gran té la mateixa probabilitat de ser seleccionat. Això crea, en la majoria dels casos, un subconjunt equilibrat que proporciona el major potencial de representació del conjunt del grup més gran, lliure de biaix.

Per a poblacions més grans, un mètode de loteria manual pot ser força onerós. Seleccionar una mostra aleatòria d’una gran població requereix generalment un procés generat per ordinador, mitjançant el qual s’utilitza la mateixa metodologia que s’utilitza el mètode de loteria, només els ordinadors i les seleccions posteriors són realitzats per ordinadors, no per humans.

Sala per a l'error

Amb una mostra aleatòria simple, hi ha d'haver espai per a l'error representat per una variància més i menys (error de mostreig). Per exemple, si a la mateixa escola secundària s’havia de realitzar una enquesta per determinar quants estudiants són esquerrans, un mostreig aleatori pot determinar que vuit dels 100 mostrejos són esquerrans. La conclusió seria que el 8% de la població estudiantil de l'escola secundària és esquerrà, quan de fet la mitjana global s'aproparia més al 10%.

El mateix succeeix amb independència del tema. Una enquesta sobre el percentatge de població estudiantil que té els ulls verds o incapacitats físicament donaria lloc a una alta probabilitat matemàtica basada en una senzilla enquesta aleatòria, però sempre amb una variació més o menys. L’única manera de tenir una taxa de precisió del 100% seria enquestar a tots els 1.000 estudiants que, si fos possible, seria poc pràctic.

Compres per emportar

• Una mostra aleatòria simple requereix una petita part aleatòria de tota la població per representar tot el conjunt de dades, on cada membre té la mateixa probabilitat de ser escollit.
• Els investigadors poden crear una mostra aleatòria simple amb mètodes com loteries o sorteigs aleatoris.
• Es pot produir un error de mostreig amb una mostra aleatòria simple si la mostra no acaba de reflectir amb precisió la població que se suposa que representa.

Exemple aleatori simple versus aleatori simple

Les mostres aleatòries simples i les mostres aleatòries estratificades són eines de mesura estadístiques. Una mostra aleatòria simple s'utilitza per representar tota la població de dades. Una mostra aleatòria estratificada divideix la població en grups més petits, o estrats, basats en característiques compartides.

A diferència de mostres aleatòries simples, s’utilitzen mostres aleatòries estratificades amb poblacions que es poden dividir fàcilment en diferents subgrups o subconjunts. Aquests grups es basen en certs criteris i, a continuació, trien elements aleatoris de cadascun en proporció a la mida del grup enfront de la població.

Aquest mètode de mostreig significa que hi haurà seleccions de cada grup diferent, la mida de les quals es basa en la seva proporció a tota la població. Però els investigadors han de garantir que els estrats no es superposin. Cada punt de la població només ha de pertànyer a un estrat, de manera que cada punt s'exclou mútuament. La superposició d’estrats augmentaria la probabilitat que s’incloguessin algunes dades, de manera que es desvirtuaria la mostra.

Avantatges dels exemples aleatoris simples

La facilitat d’ús representa el major avantatge del mostreig aleatori simple. A diferència dels mètodes de mostreig més complicats, com ara el mostreig aleatori estratificat i el mostreig de probabilitats, no hi ha necessitat de dividir la població en subpoblacions ni de fer cap altre pas addicional abans de seleccionar els membres de la població a l'atzar.

Una mostra aleatòria simple és una representació imparcial d'un grup. Es considera una manera justa de seleccionar una mostra d'una població més gran, ja que tots els membres de la població tenen la mateixa possibilitat de ser seleccionats.

Tot i que el mostreig aleatori simple es pretén que sigui un enfocament imparcial del sondeig, es pot produir biaix de selecció de mostres. Quan un conjunt de mostres de la població més gran no és prou inclusiu, es representa la representació de la població completa i requereix tècniques de mostreig addicionals.

Desavantatges dels exemples aleatoris simples

Es pot produir un error de mostreig amb una mostra aleatòria simple si la mostra no acaba de reflectir amb precisió la població que se suposa que representa. Per exemple, a la nostra senzilla mostra aleatòria de 25 empleats, seria possible dibuixar 25 homes encara que la població estigués formada per 125 dones i 125 homes.

Per aquesta raó, el mostreig aleatori simple s’utilitza més quan l’investigador en sap poc sobre la població. Si l'investigador en sabés més, seria millor utilitzar una tècnica de mostreig diferent, com ara el mostreig aleatori estratificat, que ajuda a tenir en compte les diferències dins de la població, com ara l'edat, la raça o el gènere. Altres desavantatges inclouen el fet que per fer mostreigs de grans poblacions, el procés pot consumir temps i costar en comparació amb altres mètodes.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Exemple Una mostra és una versió més petita i manejable d’un grup més gran. Les mostres s’utilitzen en proves estadístiques quan la mida de la població és massa gran. més Lectura al mostreig aleatori estratificat El mostreig aleatori estratificat és un mètode de mostreig que implica la divisió d’una població en grups més petits coneguts com a estrats. més El mostreig ins i fora del mostreig sistemàtic El mostreig sistemàtic és un mètode de mostreig de probabilitat en el qual es selecciona una mostra aleatòria d’una població més gran. més La mostra representativa s’utilitza sovint per extrapolar el sentiment més ampli. Una mostra representativa és un subconjunt d’una població que reflecteix les característiques de tota la població. més Definició de mostreig El mostreig és un procés utilitzat en anàlisi estadística en el qual s’extreu un grup d’observacions d’una població més gran. més Com funcionen els errors de mostreig Un error de mostreig és un error estadístic que es produeix quan un analista no selecciona una mostra que representi tota la població de dades i els resultats trobats a la mostra no representen els resultats que s’obtindrien de tota la població. més Enllaços de socis