Principal » negocis » Intel·ligència comercial (BI)

Intel·ligència comercial (BI)

negocis : Intel·ligència comercial (BI)
Què és la Business Intelligence (BI)?

La intel·ligència comercial (BI) fa referència a la infraestructura processal i tècnica que recopila, emmagatzema i analitza les dades produïdes per les activitats d’una empresa. La BI és un terme ampli que inclou mineria de dades, anàlisi de processos, benchmarking de rendiment i analítica descriptiva. BI analitza totes les dades generades per una empresa i presenta informes fàcils de digerir, mesures de rendiment i tendències que informen sobre les decisions de gestió.

Business Intelligence (BI) explicat

La necessitat de la BI es va derivar del concepte que els gestors amb informació inexacta o incompleta tendiran, de mitjana, a prendre decisions pitjors que si tinguessin una informació millor. Els creadors de models financers ho reconeixen com a "escombraries, escombraries". La BI intenta solucionar aquest problema analitzant les dades actuals que es presenten idealment en un quadre de comandament de mètriques ràpides dissenyades per donar suport a millors decisions.

La majoria de les empreses es poden beneficiar d’incorporar solucions de BI; els gestors amb informació inexacta o incompleta tendiran, de mitjana, a prendre decisions pitjors que si tinguessin una informació millor.

El camp en creixement de la intel·ligència comercial

Per ser útil, la BI ha de procurar augmentar la precisió, la puntualitat i la quantitat de dades. Aquests requisits suposen trobar més maneres de capturar informació que ja no s’està enregistrant, comprovar si hi ha errors i estructurar la informació d’una manera que faci possible l’anàlisi àmplia.

Tanmateix, a la pràctica, les empreses disposen de dades no estructurades o en formats diversos que no faciliten la recollida i l’anàlisi fàcils. D’aquesta manera, les empreses de programari proporcionen solucions d’intel·ligència empresarial per optimitzar la informació obtinguda a partir de les dades. Es tracta d’aplicacions de programari a nivell d’empresa dissenyades per unificar dades i analítiques d’una empresa.

Tot i que les solucions de programari continuen evolucionant i cada vegada són més sofisticades, encara cal que els científics de dades gestionin els equilibris entre la velocitat i la profunditat dels informes. Algunes de les visions que es desprenen de les grans dades tenen que les empreses s’ho estan fent per capturar-ho tot, però els analistes de dades solen filtrar les fonts per trobar una selecció de punts de dades que puguin representar la salut d’un procés o d’una àrea d’empresa en el seu conjunt. Això pot reduir la necessitat de capturar i reformatar-ho tot per a l'anàlisi, el que estalvia temps analític i augmenta la velocitat d'informes.

Compres per emportar

  • BI representa la infraestructura tècnica que recopila, emmagatzema i analitza dades de l'empresa.
  • BI analitza dades i produeix informes i informació que ajuden els gestors a prendre millors decisions.
  • Les empreses de programari produeixen solucions de BI per a empreses que vulguin aprofitar millor les seves dades.

Business Intelligence (BI) explicat

La necessitat de la BI es va derivar del concepte que els gestors amb informació inexacta o incompleta tendiran, de mitjana, a prendre decisions pitjors que si tinguessin una informació millor. Els creadors de models financers ho reconeixen com una "brossa endinsada". La BI intenta solucionar aquest problema mitjançant l'anàlisi de les dades actuals que es presenten idealment en un tauler de mètriques ràpides dissenyades per donar suport a millors decisions.

Beneficis de la Business Intelligence

Hi ha moltes raons per les quals les empreses adopten la BI. Molts l'utilitzen per donar suport a funcions tan diverses com contractació, compliment, producció i comercialització. La BI és un valor bàsic del negoci; és difícil trobar una àrea empresarial que no es beneficiï d’informació millor per treballar.

Alguns dels molts beneficis que poden experimentar les empreses després d’adoptar la BI en els seus models de negoci inclouen informes i anàlisis més ràpids i precisos, qualitat de dades millorada, millor satisfacció dels empleats, reducció de costos i augment dels ingressos i capacitat de prendre millors decisions sobre el negoci.

Fet ràpid

La BI es va derivar per ajudar les empreses a evitar el problema de la "brossa i la brossa", que és el resultat de l'anàlisi de dades inexacta o insuficient.

Si, per exemple, sou els programes de producció de diverses fàbriques de begudes i les vendes mostren un fort creixement mes a mes en una determinada regió, podeu aprovar els canvis addicionals en temps real per assegurar que les vostres fàbriques puguin satisfer la demanda.

De la mateixa manera, podeu frenar la mateixa producció ràpidament si un estiu més fresc del normal comença a afectar les vendes. Aquesta manipulació de la producció és un exemple limitat de com la BI pot augmentar els beneficis i reduir els costos quan s'utilitza adequadament.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Les dades de Deal With Big Data es refereixen a conjunts d’informació grans i diversos provinents d’una varietat de fonts que creixen a ritmes creixents. més Inside Data Science i les seves aplicacions La ciència de dades es centra en la recollida i l'aplicació de dades grans per proporcionar informació significativa en la indústria, la investigació i els contextos de vida. més Com funciona les anàlisis de dades L’analítica de dades és la ciència d’analitzar dades en brut per tal de treure conclusions sobre aquesta informació. Moltes de les tècniques i processos d’analítica de dades s’han automatitzat en processos i algoritmes mecànics. més Heurística L'heurística és un mètode de resolució de problemes que utilitza dreceres per produir solucions prou bones en un temps limitat. més Funcionament de les analítiques descriptives Les analítiques descriptives es refereixen a un procés pel qual s’interpreten dades històriques per entendre els canvis en les operacions empresarials. més Lectura de modelisme predictiu El modelat predictiu és el procés d'utilització de resultats coneguts per crear, processar i validar un model que es pugui utilitzar per preveure els resultats futurs. més Enllaços de socis
Recomanat
Deixa El Teu Comentari