Estadístiques descriptives

Què és estadística descriptiva?

Les estadístiques descriptives són breus coeficients descriptius que resumeixen un conjunt de dades determinat, que pot ser una representació del conjunt o una mostra d'una població. Les estadístiques descriptives es desglossen en mesures de tendència central i mesures de variabilitat (difusió). Les mesures de tendència central inclouen la mitjana, la mediana i el mode, mentre que les mesures de variabilitat inclouen la desviació estàndard, la variància, les variables mínimes i màximes, i la kurtosi i la inclinació.

1:36

Què és estadística descriptiva?

Comprensió de les estadístiques descriptives

Les estadístiques descriptives, en definitiva, ajuden a descriure i comprendre les característiques d’un conjunt de dades específics proporcionant resums breus sobre la mostra i mesures de les dades. Els tipus més reconeguts d’estadístiques descriptives són mesures de centre: la mitjana, la mediana i el mode, que s’utilitzen a gairebé tots els nivells de matemàtiques i estadístiques. La mitjana, o la mitjana, es calcula afegint totes les xifres del conjunt de dades i després es divideix pel nombre de figures dins del conjunt. Per exemple, la suma del següent conjunt de dades és 20: (2, 3, 4, 5, 6). La mitjana és de 4 (20/5). El mode d'un conjunt de dades és el valor que apareix més sovint, i la mediana és la figura situada al centre del conjunt de dades. És la figura que separa les xifres superiors de les xifres inferiors dins d’un conjunt de dades. No obstant això, hi ha tipus menys habituals d’estadístiques descriptives que encara són molt importants.

Les persones utilitzen estadístiques descriptives per recomposar dades quantitatives difícils d’entendre a través d’un gran conjunt de dades en descripcions de mida picada. Per exemple, la mitjana de punts (GPA) d’un estudiant, proporciona una bona comprensió de les estadístiques descriptives. La idea d’un GPA és que pren punts de dades d’una àmplia gamma d’exàmens, classes i qualificacions i els medeixi junts per proporcionar una comprensió general de les capacitats acadèmiques generals d’un estudiant. El GPA personal d’un estudiant reflecteix el seu rendiment acadèmic mitjà.

Compres per emportar

• Les estadístiques descriptives resumeixen o descriuen les característiques d’un conjunt de dades.
• Les estadístiques descriptives consten de dues categories bàsiques de mesures: mesures de tendència central i mesures de variabilitat o de difusió.
• Les mesures de tendència central descriuen el centre d’un conjunt de dades.
• Les mesures de variació o difusió descriuen la dispersió de dades dins del conjunt.

Mesures d'estadístiques descriptives

Totes les estadístiques descriptives són mesures de tendència central o mesures de variabilitat, també conegudes com a mesures de dispersió. Les mesures de tendència central se centren en els valors mitjans o mitjans dels conjunts de dades; mentre que, les mesures de variabilitat se centren en la dispersió de dades. Aquestes dues mesures utilitzen gràfics, taules i debats generals per ajudar la gent a comprendre el significat de les dades analitzades.

Les mesures de tendència central descriuen la posició central d’una distribució per a un conjunt de dades. Una persona analitza la freqüència de cada punt de dades de la distribució i la descriu mitjançant la mitjana, la mediana o el mode, que mesura els patrons més habituals del conjunt de dades analitzat.

Les mesures de variabilitat o les mesures de difusió ajuden a analitzar la distribució de distribució per a un conjunt de dades. Per exemple, si bé les mesures de tendència central poden donar a una persona la mitjana d’un conjunt de dades, no descriu com es distribueixen les dades dins del conjunt. Així doncs, mentre que la mitjana de les dades pot ser 65 de cada 100, encara poden haver-hi punts de dades tant a 1 com a 100. Les mesures de variabilitat ajuden a comunicar-ho descrivint la forma i la difusió del conjunt de dades. L'abast, els quartils, la desviació absoluta i la variació són tot un exemple de mesures de variabilitat. Considereu el conjunt de dades següent: 5, 19, 24, 62, 91, 100. El rang d’aquest conjunt de dades és 95, que es calcula restant el nombre més baix (5) del conjunt de dades del conjunt més alt (100).

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Com funcionen els errors estàndards L’error estàndard és la desviació estàndard d’una població mostral. Mesura la precisió amb què una mostra representa una població. més informació sobre Skewness Skewness descriu el grau de distorsió d'una distribució normal en un conjunt de dades. més Utilització de l'equació de variància La variància és una mesura de la distribució entre números d'un conjunt de dades. Els inversors utilitzen l’equació de variació per avaluar l’assignació d’actius d’una cartera. més How Statistics Statistics Statistics és un tipus d’anàlisi matemàtica que representa models i resums quantificables d’un conjunt determinat de dades empíriques o observacions del món real. més Quartile Definició Un quàntil és un terme estadístic que descriu una divisió d'una dada en quatre intervals definits. més Com funciona la suma dels quadrats La tècnica estadística La suma dels quadrats és una tècnica estadística utilitzada en l'anàlisi de regressió per determinar la dispersió de punts de dades a partir del seu valor mitjà. En una anàlisi de regressió, l’objectiu és determinar el bé que es pot ajustar una sèrie de dades a una funció que pot ajudar a explicar com es va generar la sèrie de dades. més Enllaços de socis