Índex Gini
L’índex Gini o coeficient Gini és una mesura estadística de distribució desenvolupada per l’estadístic italià Corrado Gini el 1912. Sovint s’utilitza com a mesura de la desigualtat econòmica, mesurant la distribució de la renda o, menys habitualment, la distribució de riquesa entre una població. El coeficient oscil·la entre 0 (o 0%) a 1 (o 100%), 0 representant la igualtat perfecta i 1 representant la desigualtat perfecta. Els valors superiors a 1 són teòricament possibles a causa dels ingressos o de la riquesa negatius.
Compres per emportar
- L’índex Gini és una mesura senzilla de la distribució dels ingressos entre percentils d’ingressos d’una població.
- Un índex més elevat de Gini indica una desigualtat més gran: els individus amb ingressos alts reben percentatges molt més grans del total de la renda de la població.
- La desigualtat global mesurada per l’índex de Gini va augmentar durant els segles XIX i XX, però ha disminuït en els darrers anys.
- A causa de les dades i altres limitacions, l’índex Gini pot superar la desigualtat d’ingressos i pot enfosquir informació important sobre la distribució d’ingressos.
Comprensió de l’índex de Gini
Un país on tots els residents tinguin els mateixos ingressos tindrien un coeficient Gini de renda de 0. Un país en què un resident obtingués tots els ingressos, mentre que la resta no guanyava res, tindria un coeficient de Gini d’1.
La mateixa anàlisi es pot aplicar a la distribució de riquesa (el "coeficient Gini de riquesa"), però com que la riquesa és més difícil de mesurar que els ingressos, els coeficients Gini solen referir-se als ingressos i apareixen simplement com a "coeficient Gini" o "índex Gini", sense especificant que es refereixen a ingressos. Riquesa Els coeficients de Gini solen ser molt superiors als d’ingressos.
El coeficient Gini és una eina important per analitzar els ingressos o la distribució de riquesa dins d’un país o regió, però no s’ha d’equivocar en una mesura absoluta d’ingressos o riqueses. Un país d’ingressos alts i un de renda baixa pot tenir el mateix coeficient Gini, sempre que els ingressos es distribueixin de manera similar dins de cadascun: Turquia i els Estats Units van tenir els coeficients Gini d’ingressos al voltant de 0, 39-0, 40 el 2016, segons l’OCDE, però El PIB de Turquia per persona era inferior a la meitat dels EUA (en termes de dòlars del 2010).
Representació gràfica de l’índex Gini
L’índex Gini sovint es representa gràficament a través de la corba Lorenz, que mostra la distribució d’ingressos (o riqueses) traçant el percentil de població per ingressos a l’eix horitzontal i ingressos acumulats a l’eix vertical. El coeficient Gini és igual a l’àrea per sota de la línia d’igualtat perfecta (0, 5 per definició) menys l’àrea per sota de la corba Lorenz, dividida per l’àrea per sota de la línia d’igualtat perfecta. Dit d’una altra manera, és el doble de l’àrea compresa entre la corba de Lorenz i la línia d’igualtat perfecta.
Al gràfic següent, el 47è percentil correspon al 10, 46% a Haití i el 17, 42% a Bolívia, el que significa que el 47% inferior dels haitians assumeix el 10, 46% del total de la seva nació i el 47% inferior dels bolivians el 17, 42% dels seus. . La línia recta representa una societat hipotèticament igual: el 47% inferior assoleix el 47% dels ingressos nacionals.
Per estimar el coeficient de Gini d’ingressos per a Haití el 2012, trobaríem l’àrea per sota de la seva corba de Lorenz: al voltant de 0, 2. Restant aquesta xifra de 0, 5 (l’àrea sota la línia d’igualtat), obtenim 0, 3, que després dividim per 0, 5. Això produeix un Gini aproximat de 0, 6 o 60%. La CIA dóna el Gini real per a Haití el 2012 com a 60, 8% (vegeu més avall). Aquesta xifra representa una desigualtat extremadament alta; només la Micronèsia, la República Centreafricana, Sud-àfrica i Lesoto són més desiguals, segons la CIA.
Una altra manera de pensar sobre el coeficient Gini és com a mesura de la desviació de la igualtat perfecta. Com més una corba de Lorenz es desvia de la recta perfectament igual (que representa un coeficient de Gini de 0), més alt és el coeficient de Gini i menys igual la societat. A l'exemple anterior, Haití és més desigual que Bolívia.
L’índex de Gini al voltant del món
Global Gini
Christoph Lakner, del Banc Mundial i Branko Milanovic, de la Universitat de la ciutat de Nova York, estimen que el coeficient Gini d'ingressos globals va ser de 0, 705 el 2008, baixant de 0, 722 el 1988. No obstant això, les xifres varien considerablement. Els economistes del DELTA, François Bourguignon i Christian Morrisson, estimen que la xifra va ser de 0.657 tant el 1980 com el 1992. Els treballs de Bourguignon i Morrisson mostren un creixement sostingut de la desigualtat des de 1820 quan el coeficient global de Gini era de 0, 500. Lakner i Milanovic mostren un descens de la desigualtat al començament del segle XXI, com fa un llibre de Bourguignon del 2015:
Font: Banc Mundial.
L’expansió econòmica a Amèrica Llatina, Àsia i Europa de l’Est ha impulsat bona part de la recent disminució de la desigualtat d’ingressos. Si bé la desigualtat entre els països ha disminuït en les darreres dècades, però, la desigualtat entre els països ha augmentat.
Gini Dins Països
A continuació, es mostren els coeficients de Gini d’ingressos de tots els països pels quals el CIA World Factbook proporciona dades:
Alguns dels països més pobres del món (República Centroafricana) tenen alguns dels coeficients de Gini més alts del món (61, 3), mentre que molts dels més rics (Dinamarca) tenen alguns dels més baixos (28, 8). No obstant això, la relació entre la desigualtat d’ingressos i el PIB per càpita no és de correlació negativa perfecta i la relació ha variat amb el pas del temps. Michail Moatsos de la Universitat d'Utrecht i Joery Baten de la Universitat de Tuebingen demostren que des del 1820 fins al 1929, la desigualtat va augmentar lleugerament (després es va reduir), a mesura que el PIB per càpita va augmentar. De 1950 a 1970, la desigualtat va tendir a caure a mesura que el PIB per càpita va augmentar per sobre d'un determinat llindar. De 1980 a 2000 la desigualtat va disminuir amb un PIB per càpita més elevat i es va frenar de manera brusca.
Correlació entre els coeficients de Gini i el PIB per càpita en tres períodes de temps. Font: Moatsos i Baten.
Mancances
Tot i que és útil per analitzar la desigualtat econòmica, el coeficient Gini presenta algunes mancances. L'exactitud de la mètrica depèn de dades fiables del PIB i dels ingressos. Les economies d'ombra i l'activitat econòmica informal són presents a tots els països. L’activitat econòmica informal tendeix a representar una part més gran de la producció econòmica real als països en desenvolupament i a l’extrem inferior de la distribució d’ingressos dins dels països. En ambdós casos, això significa que l’índex Gini de les rendes mesurades superarà la veritable desigualtat d’ingressos. És encara més difícil arribar a les dades precises de riquesa a causa de la popularitat dels paradisos fiscals.
Un altre defecte és que les distribucions d’ingressos molt diferents poden donar lloc a idèntics coeficients de Gini. Com que el Gini intenta destil·lar una àrea bidimensional (la bretxa entre la corba de Lorenz i la línia d’igualtat) fins a un sol número, s’observa informació sobre la “forma” de la desigualtat. En termes quotidians, això seria similar a descriure el contingut d’una foto només per la seva longitud al llarg d’un cantell o pel simple valor de brillantor mitjà dels píxels. Si bé l’ús de la corba Lorenz com a suplement pot proporcionar més informació en aquest sentit, tampoc mostra variacions demogràfiques entre els subgrups de la distribució, com ara la distribució dels ingressos per edats, raça o grups socials. En aquest sentit, la comprensió de la demografia pot ser important per comprendre què representa un coeficient Gini determinat. Per exemple, una gran població jubilada fa augmentar el Gini.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.