Anàlisi de Markov

DEFINICIÓ de l’anàlisi de Markov

L’anàlisi de Markov és un mètode utilitzat per predir el valor d’una variable el valor futur del qual només està influenciat per la seva posició o estat actual, no per cap activitat prèvia que portés la variable a la seva posició o estat actual. En essència, preveu l'activitat d'una variable aleatòria basada exclusivament en les circumstàncies actuals que envolten la variable aleatòria.

La tècnica rep el nom del matemàtic rus Andrei Andreyevich Markov, que va ser pioner en l'estudi dels processos estocàstics, que són processos que impliquen l'operació de l'atzar. Primer va utilitzar el procés per predir el comportament de les partícules de gas atrapades en un contenidor tancat. El procés d’anàlisi de Markov és un mètode per predir variables aleatòries i s’utilitza sovint per predir comportaments i decisions en grans grups de persones.

ANÀLISI DE BAIXA Anàlisi de Markov

El procés d'anàlisi de Markov implica definir la probabilitat d'una acció futura, donat l'estat actual d'una variable. Un cop definides les probabilitats d’accions futures a cada estat, es pot dibuixar un arbre de decisions i es pot calcular la probabilitat d’un resultat tenint en compte l’estat actual d’una variable. L’Anàlisi Markov té diverses aplicacions en el món empresarial. Sovint s'utilitza per predir el nombre de peces defectuoses que sortiran d'una línia de muntatge, donat l'estat de funcionament de les màquines de la línia.

També es pot utilitzar per predir la proporció de rebuts de comptes d’una empresa que es convertiran en deutes dolents. Alguns mètodes de previsió del preu de les accions i dels preus d’opcions també incorporen l’anàlisi de Markov. Per últim, les empreses solen utilitzar-lo per preveure la fidelització futura de la marca dels clients actuals i el resultat d’aquestes decisions dels consumidors sobre la quota de mercat d’una empresa.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Definició de l'anàlisi predictiu Les analítiques predictives inclouen l'ús d'estadístiques i el modelatge per determinar el rendiment futur basat en dades històriques actuals. més Inside Data Science i les seves aplicacions La ciència de dades es centra en la recollida i l'aplicació de dades grans per proporcionar informació significativa en la indústria, la investigació i els contextos de vida. més Simulacres de Montecarlo Les simulacions de Monte Carlo s'utilitzen per modelar la probabilitat de resultats diferents en un procés que no es pot predir fàcilment a causa de la intervenció de variables aleatòries. més Lectura de modelisme predictiu El modelat predictiu és el procés d'utilització de resultats coneguts per crear, processar i validar un model que es pugui utilitzar per preveure els resultats futurs. més Funcionament de l'anàlisi de riscos L'anàlisi del risc és el procés de valorar la probabilitat que es produeixi un esdeveniment advers dins del sector corporatiu, governamental o ambiental. més Per què el modelatge d’estocàstics és menys complicat del que sembla? El modelatge d’estocàstic és una eina que s’utilitza en la presa de decisions d’inversió que utilitza variables aleatòries i obté nombrosos resultats diferents. més Enllaços de socis