Anàlisi predictiu

Què són Analytics Analytics predictius?

Les analítiques predictives descriuen l'ús d'estadístiques i el modelatge per determinar el rendiment futur a partir de dades històriques actuals. Els analítics predictius examinen els patrons de les dades per determinar si és probable que aquests patrons tornin a aparèixer, cosa que permet que les empreses i els inversors s’ajustin on utilitzin els seus recursos per aprofitar possibles esdeveniments futurs.

Compres per emportar

• L’analítica predictiu és l’ús d’estadístiques i tècniques de modelatge per determinar el rendiment futur.
• S'utilitza com a eina de presa de decisions en diverses indústries i disciplines, com ara assegurances i màrqueting.
• L’analítica predictiu i l’aprenentatge automàtic sovint es confonen entre si, però són disciplines diferents.

Comprensió d'Analytics predictives

Hi ha diversos tipus de mètodes d’analítica predictiu disponibles. Per exemple, la mineria de dades implica l’anàlisi de grans trams de dades per detectar-ne els patrons. L’anàlisi del text fa el mateix, tret dels grans blocs de text.

Els models predictius contemplen dades passades per determinar la probabilitat de determinats resultats futurs, mentre que els models descriptius miren dades anteriors per determinar com un grup pot respondre a un conjunt de variables.

L’analítica predictiu és una eina de presa de decisions en diverses indústries. Per exemple, les companyies d’assegurances examinen els sol·licitants de pòlisses per determinar la possibilitat d’haver de pagar una reclamació futura basada en el conjunt de riscos actual de prenedors similars, així com esdeveniments passats que han derivat en pagaments. Els venedors miren com han reaccionat els consumidors a l’economia global quan planifiquen una nova campanya i poden utilitzar els canvis en la demografia per determinar si la combinació actual de productes permetrà que els consumidors facin una compra.

Els comerciants actius examinen diverses mètriques basades en esdeveniments passats quan decideixen si es vol comprar o vendre una seguretat. Les mitjanes mòbils, les bandes i els punts d’aturada es basen en dades històriques i s’utilitzen per preveure moviments futurs de preus.

Conceptes equivocats habituals d’anàlisis predictives

Una concepció errònia comuna és que les analítiques predictives i l’aprenentatge automàtic són les mateixes coses. En el seu nucli central, les analítiques predictius inclouen una sèrie de tècniques estadístiques (incloent aprenentatge automàtic, modelatge predictiu i mineria de dades) i utilitza estadístiques (tant històriques com actuals) per estimar o predir, resultats futurs. Les analítiques predictives ens ajuden a comprendre possibles esdeveniments futurs mitjançant l'anàlisi del passat. Mentre que l’aprenentatge automàtic, d’altra banda, és un subcamp d’informàtica que, segons la definició d’Arthur Samuel de 1959 –un pioner nord-americà en el camp del joc d’ordinadors i la intel·ligència artificial, permeten als ordinadors la capacitat d’aprendre sense ser programat explícitament. ".

Els models predictius més comuns inclouen arbres de decisió, regressions (lineals i logístiques) i xarxes neuronals, que és el camp emergent de mètodes i tecnologies d’aprenentatge profund.

Exemple d’Analytics Predictius

La previsió és una tasca essencial en la fabricació perquè assegura l’ús òptim dels recursos en la cadena de subministrament. Els raigs crítics de la roda de subministrament, tant si es tracta de la gestió d’inventaris com del taller, requereixen previsions precises per al seu funcionament. El model predictiu s'utilitza sovint per netejar i optimitzar la qualitat de les dades utilitzades per a aquestes previsions. El modelat garanteix que el sistema pot ingerir més dades, incloses les operacions orientades al client per garantir una previsió més precisa.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Com pot ajudar les empreses analítiques prescriptives Les analítiques prescriptives fan servir l'aprenentatge automàtic per ajudar les empreses a decidir un curs d'acció, basat en les prediccions d'un programa informàtic. més Lectura de modelisme predictiu El modelat predictiu és el procés d'utilització de resultats coneguts per crear, processar i validar un model que es pugui utilitzar per preveure els resultats futurs. més Inside Data Science i les seves aplicacions La ciència de dades es centra en la recollida i l'aplicació de dades grans per proporcionar informació significativa en la indústria, la investigació i els contextos de vida. més Definició de xarxa neuronal La xarxa neuronal és una sèrie d'algorismes que busquen identificar relacions en un conjunt de dades mitjançant un procés que imita el funcionament del cervell humà. més Funcionament de la regressió lineal múltiple La regressió lineal múltiple (MLR) és una tècnica estadística que utilitza diverses variables explicatives per predir el resultat d’una variable de resposta. més Com funciona les anàlisis de dades L’analítica de dades és la ciència d’analitzar dades en brut per tal de treure conclusions sobre aquesta informació. Moltes de les tècniques i processos d’analítica de dades s’han automatitzat en processos i algoritmes mecànics. més Enllaços de socis