Abandonament de la mida de la mostra
Sample Size Neglect és un biaix cognitiu estudiat cèlebrement per Amos Tversky i Daniel Kahneman. Es produeix quan els usuaris d’informació estadística fan conclusions falses al no considerar la mida de la mostra de les dades en qüestió.
La causa subjacent del descuidi de la mida de la mostra és que sovint la gent no entén que els nivells elevats de variació es produeixen més probablement en les mostres petites. Per tant, és fonamental determinar si la mida de la mostra que s’utilitza per produir una estadística determinada és prou gran com per permetre conclusions significatives.
Saber quan la mida de la mostra és prou gran pot resultar difícil per a aquells que no entenen bé els mètodes estadístics.
Compres per emportar
- Sample Size Neglect és un biaix cognitiu estudiat per Amos Tversky i Daniel Kahneman.
- Consisteix a treure conclusions falses a partir d’informació estadística, per no haver tingut en compte els efectes de la mida de la mostra.
- Aquells que desitgin reduir el risc de negligència de la mida de la mostra han de recordar que les mides més petites estan associades a resultats estadístics més volàtils i viceversa.
Comprensió del desemparament de la mida de la mostra
Quan la mida de la mostra és massa petita, no es poden treure conclusions exactes i de confiança. En el context de les finances, això pot confondre els inversors de diverses maneres.
Per exemple, un inversor podria veure una publicitat per a un nou fons d'inversió, presumint d'haver generat rendiments anualitzats del 15% des del seu inici. L'inversor podria incloure ràpidament que aquest fons sigui el seu bitllet per a la ràpida generació de riquesa. Tanmateix, aquesta conclusió podria equivocar-se malament si el fons no invertia des de fa molt de temps. En aquest cas, els resultats poden ser deguts a anomalies a curt termini i poc tenen a veure amb la metodologia d’inversió real del fons.
El descuidament de la mida de la mostra sovint es confon amb l'abandonament de la taxa de base, que és un biaix cognitiu separat. Si bé el Negleix de la mida de la mostra es refereix al no considerar el paper de les mides de la mostra en la determinació de la fiabilitat de les reclamacions estadístiques, el Abonament de la taxa de base es relaciona amb la tendència de les persones a descuidar els coneixements existents sobre un fenomen en avaluar informació nova.
Exemple real d'abandonament de la mida de la mostra
Per entendre millor el negligència de la mida de l'exemple, considereu l'exemple següent, que es basa en la investigació d'Amos Tversky i Daniel Kahneman:
Es demana a una persona que tregui d’una mostra de cinc boles i troba que quatre són vermelles i una de color verd.
Una persona treu una mostra de 20 boles i troba que 12 són vermelles i vuit són verdes.
Quina mostra proporciona millors proves que les boles són predominantment vermelles?
La majoria de la gent diu que la primera mostra més petita proporciona proves molt més fortes, ja que la proporció entre vermell i verd és molt més gran que la mostra més gran. Tanmateix, en realitat la proporció més elevada es supera amb la mida de la mostra més petita. La mostra de 20, en realitat, ofereix proves molt més fortes.
Un altre exemple d'Amos Tversky i Daniel Kahneman és el següent:
Una ciutat està servida per dos hospitals. A l’hospital més gran cada dia neixen una mitjana de 45 nadons i a l’hospital més petit neixen uns 15 nadons cada dia. Tot i que el 50% de tots els nadons són nois, el percentatge exacte oscil·la del dia a dia.
Durant un any, cada hospital va registrar els dies en què més del 60% dels nadons passaven de ser nois. Quin hospital va registrar més aquests dies?
Quan es va plantejar aquesta pregunta, el 22% dels enquestats va dir que l'hospital més gran reportaria més dies, mentre que el 56% va dir que els resultats seran els mateixos per a tots dos hospitals. De fet, la resposta correcta és que l’hospital més petit registraria més dies, perquè la seva mida més petita produiria una major variabilitat.
Com ja vam observar anteriorment, l’arrel del descuidat de la mida de la mostra és que sovint la gent no entén que els nivells elevats de variació són més propensos a produir mostres petites. En invertir, això pot resultar molt costós.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.