Error de tipus I

Un error de tipus I és un tipus de falla que es produeix durant el procés de prova d’hipòtesis quan es rebutja una hipòtesi nul·la, tot i que és exacta i no s’ha de rebutjar. En la prova d’hipòtesis, s’estableix una hipòtesi nul·la abans de l’inici d’una prova. En alguns casos, la hipòtesi nul·la assumeix l’absència d’una relació de causa i efecte entre l’element que s’està provant i els estímuls aplicats al subjecte de prova per desencadenar un resultat a la prova.

Aquesta condició es denota com a "n = 0". Si, quan es realitza la prova, el resultat indica que els estímuls aplicats al subjecte de la prova causen una reacció, es rebutjarà la hipòtesi nul·la que els estímuls no afectin el subjecte de la prova.

Error fals positiu de tipus I

De vegades, rebutjar la hipòtesi nul·la que no hi ha cap relació entre el subjecte de la prova, els estímuls i el resultat pot ser incorrecte. Si alguna cosa diferent dels estímuls provoca el resultat de la prova, pot causar un resultat "fals positiu" quan aparegui que els estímuls van actuar sobre el subjecte, però el resultat va ser causat per casualitat. Aquest "fals positiu", que condueix a un rebuig incorrecte de la hipòtesi nul·la, es denomina error de tipus I. Un error de tipus I rebutja una idea que no s'hauria d'haver rebutjat.

Exemple d’un error de tipus I

Per exemple, mirem el rastre d’un criminal acusat. La hipòtesi nul·la és que la persona és innocent, mentre que l’alternativa és culpable. Un error de tipus I en aquest cas significaria que la persona no es troba innocent i és enviada a la presó, malgrat que sigui realment innocent.

En les proves mèdiques, un error de tipus I provocaria l’aparició que un tractament per a una malaltia té com a efecte disminuir la gravetat de la malaltia quan, de fet, no ho fa. Quan s’està provant un nou medicament, la hipòtesi nul·la serà que el medicament no afecta la progressió de la malaltia. Diguem que un laboratori investiga un nou fàrmac contra el càncer. La seva nul·la hipòtesi podria ser que el fàrmac no afecti la taxa de creixement de cèl·lules canceroses.

Després d’aplicar el fàrmac a les cèl·lules canceroses, les cèl·lules cancerígenes deixen de créixer. Això provocaria que els investigadors rebutgessin la seva nul·la hipòtesi segons la qual el medicament no tindria cap efecte. Si el fàrmac causés l’aturada del creixement, la conclusió de rebutjar el nul, en aquest cas, seria correcta. Tanmateix, si alguna cosa més durant el test causés l’aturada del creixement en lloc del medicament administrat, aquest seria un exemple d’un rebuig incorrecte de la hipòtesi nul·la, és a dir, d’un error de tipus I.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Com funcionen els errors de tipus II Un error de tipus II és un terme estadístic utilitzat en el context de proves d’hipòtesis que descriu l’error que es produeix quan s’accepta una hipòtesi nul·la que és realment falsa. més Per què qüestions de significació estadística La importància estadística fa referència a un resultat que no és probable que es produeixi de forma aleatòria, sinó que és atribuïble a una causa específica. més Definició de prova T Una prova t és un tipus d’estadística inferencial usada per determinar si hi ha una diferència significativa entre els mitjans de dos grups, que poden estar relacionats en determinades característiques. més Econometrics: què significa i com s’utilitza L’econometria és l’aplicació de models estadístics i matemàtics a dades econòmiques per tal de provar teories, hipòtesis i tendències futures. més Funcionament de l'anàlisi de la variància (ANOVA) L'anàlisi de la variància (ANOVA) és una eina d'anàlisi estadística que separa la variabilitat total que es troba dins d'una conjunt de dades en dos components: factors aleatoris i sistemàtics. més Definició de Ceteris Paribus Ceteris paribus, una frase llatina que significa "tots els altres iguals", ajuda a aïllar diverses variables independents que afecten una variable dependent. més Enllaços de socis