Error de tipus II
Un error de tipus II és un terme estadístic que fa referència al no rebuig d'una falsa hipòtesi nul·la. S'utilitza en el context de la prova d'hipòtesis.
En anàlisi estadística, un error de tipus I és el rebuig a una veritable hipòtesi nul·la, mentre que l'error de tipus II descriu l'error que es produeix quan no rebutja una hipòtesi nul·la que és realment falsa. És a dir, produeix un fals positiu. L’error rebutja la hipòtesi alternativa, tot i que no es produeix per casualitat.
Compres per emportar
- Un error de tipus II es defineix com la probabilitat de mantenir incorrectament la hipòtesi nul·la, quan de fet no és aplicable a tota la població.
- Un error de tipus II és essencialment un fals positiu.
- Es pot reduir un error de tipus II fent criteris més estrictes per rebutjar una hipòtesi nul·la.
- Els analistes han de pesar la probabilitat i l’impacte d’errors de tipus II amb errors de tipus I.
Comprendre els errors de tipus II
Un error de tipus II confirma una idea que s'hauria d'haver rebutjat, al·legant que les dues observances són les mateixes, tot i que són diferents. Un error de tipus II no rebutja la hipòtesi nul·la, tot i que la hipòtesi alternativa és el veritable estat de la natura. És a dir, s’accepta una falsa constatació com a veritable. A vegades, un error tipus II s'anomena error beta.
Es pot reduir un error de tipus II fent criteris més estrictes per rebutjar una hipòtesi nul·la. Per exemple, si un analista considera qualsevol cosa que estigui dins d’un interval de confiança d’un +/- 95% com a estadísticament significatiu, augmentant aquesta tolerància al +/- 99% reduïu les probabilitats de tenir un fals positiu. Tanmateix, fer-ho alhora augmenta les possibilitats de trobar un error de tipus I. En realitzar una prova d’hipòtesi, s’ha de tenir en compte la probabilitat o el risc d’efectuar un error de tipus I o un de tipus II.
Fer mesures que redueixin les probabilitats de trobar un error de tipus II tendeix a augmentar les possibilitats d’error de tipus I.
Diferències entre errors de tipus I i tipus II
La diferència entre un error de tipus II i un error de tipus I és que un error de tipus I rebutja la hipòtesi nul·la quan és certa (un fals negatiu). La probabilitat de cometre un error de tipus I és igual al nivell de significació establert per a la prova d’hipòtesi. Per tant, si el nivell de significació és 0, 05, hi ha un 5% de probabilitats que es produeixi un error de tipus I.
La probabilitat de cometre un error de tipus II és igual a un menys de la potència de la prova, també coneguda com a beta. Es pot augmentar la potència de la prova augmentant la mida de la mostra, la qual cosa disminueix el risc de cometre un error de tipus II.
Exemple d’un error de tipus 2
Suposem que una empresa de biotecnologia vol comparar com d’efectius són dos dels seus fàrmacs per al tractament de la diabetis. La nul·la hipòtesi estableix que els dos medicaments són igualment eficaços. Una hipòtesi nul·la, H 0, és l’afirmació que l’empresa espera rebutjar fent servir el test d’una sola cua . La hipòtesi alternativa, H a, afirma que els dos fàrmacs no són igual d’efectius. La hipòtesi alternativa, H a, és la mesura que es recolza rebutjant la hipòtesi nul·la.
L’empresa biotecnològica implementa un gran assaig clínic a 3.000 pacients amb diabetis per comparar els tractaments. La companyia espera que els dos fàrmacs tinguin un nombre igual de pacients per indicar que els dos medicaments són efectius. Selecciona un nivell de significació de 0, 05, cosa que indica que està disposat a acceptar un 5% de probabilitats de rebutjar la hipòtesi nul·la quan sigui veritat o un 5% de possibilitat de cometre un error de tipus I.
Suposem que la beta es calcula com a 0, 025 o 2, 5%. Per tant, la probabilitat de cometre un error de tipus II és del 2, 5%. Si els dos medicaments no són iguals, caldrà rebutjar la hipòtesi nul·la. Tanmateix, si l’empresa biotecnològica no rebutja la hipòtesi nul·la quan els fàrmacs no són igual d’efectius, es produeix un error de tipus II.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.