Quins supòsits es fan quan es realitza una prova t?

Els supòsits habituals fets en fer una prova t inclouen els referents a l'escala de mesurament, el mostreig aleatori, la normalitat de la distribució de dades, l'adequació de la mida de la mostra i la igualtat de la diferència en la desviació estàndard.

El T-Test

El test t ha estat desenvolupat per un químic que treballa per a la companyia cervesera Guinness com una forma senzilla de mesurar la qualitat constant de la robustació. Es va desenvolupar i adaptar més, i ara es refereix a qualsevol prova d’una hipòtesi estadística en la qual s’espera que l’estadística que s’està provant correspongui a una distribució de t si es dóna suport a la hipòtesi nul·la.

Un test t és una anàlisi de dos mitjans de poblacions mitjançant la utilització d’examen estadístic; s’utilitza habitualment una prova en t amb dues mostres amb mides de mostra petites, comprovant la diferència entre les mostres quan no es coneixen les variacions de dues distribucions normals.

La distribució en T és bàsicament qualsevol distribució de probabilitats contínues que es derivi d'una estimació de la mitjana d'una població distribuïda normalment mitjançant una mida de mostra petita i una desviació estàndard desconeguda per a la població. La hipòtesi nul·la és el supòsit predeterminat que no existeix cap relació entre dos fenòmens mesurats diferents. (Per a lectura relacionada, vegeu: Què significa una forta hipòtesi nul·la? )

Supòsits de T-Test

El primer supòsit que es fa sobre proves t fa referència a l'escala de mesurament. El supòsit d’un test t és que l’escala de mesura aplicada a les dades recollides segueix una escala contínua o ordinal, com ara les puntuacions d’un test d’IQ.

El segon supòsit fet és el d’una mostra aleatòria simple, que les dades es recullen d’una part representativa, seleccionada aleatòriament, de la població total.

El tercer supòsit són les dades, quan es dibuixen, donen com a resultat una corba de distribució normal, amb forma de campana.

El quart supòsit és que s’utilitza una mida de mostra raonablement gran. Una mida de mostra més gran significa que la distribució dels resultats s’ha d’acostar a una corba normal en forma de campana.

L’assumpció final és l’homogeneïtat de la variància. Existeix una variació homogènia o igual quan les desviacions estàndard de les mostres són aproximadament iguals.