Econometria
L’econometria és l’aplicació quantitativa de models estadístics i matemàtics que utilitzen dades per desenvolupar teories o provar hipòtesis existents en economia i preveure les tendències futures a partir de dades històriques. Submet les dades del món real a proves estadístiques i després compara i contrasta els resultats amb la teoria o les teories que s’estan provant.
Segons si us interessa provar una teoria existent o utilitzar dades existents per desenvolupar una nova hipòtesi basada en aquestes observacions, l’econometria es pot dividir en dues grans categories: teòrica i aplicada. Els que es dediquen habitualment a aquesta pràctica són coneguts comunament com a econometricians.
Compres per emportar
- L’econometria és l’aplicació quantitativa de models estadístics i matemàtics que utilitzen dades per desenvolupar teories o provar hipòtesis existents en economia.
- L’econometria es basa en tècniques com ara models de regressió i proves d’hipòtesis nul·les.
- L'ecometria també es pot utilitzar per intentar preveure tendències econòmiques o financeres futures.
Comprensió de l'econometria
Econometrics analitza dades mitjançant mètodes estadístics per provar o desenvolupar la teoria econòmica. Aquests mètodes es basen en inferències estadístiques per quantificar i analitzar les teories econòmiques aprofitant eines com ara distribucions de freqüència, distribució de probabilitats i probabilitats, inferència estadística, anàlisi de correlació, anàlisi de regressió simple i múltiple, models d'equacions simultànies i mètodes de sèries horàries.
Econometrics va ser pioner per Lawrence Klein, Ragnar Frisch i Simon Kuznets. Tots tres van guanyar el premi Nobel d’economia el 1971 per les seves aportacions. Actualment, s'utilitza regularment entre acadèmics i professionals, com ara comerciants i analistes de Wall Street.
Un exemple d’aplicació de l’econòmetria és estudiar l’efecte d’ingressos mitjançant dades observables. Un economista pot hipòtesi que a mesura que la persona augmenti els seus ingressos, la seva despesa també augmentarà. Si les dades mostren que hi ha una associació present, es pot realitzar una anàlisi de regressió per entendre la força de la relació entre ingressos i consums i si aquesta relació és o no significativa estadísticament, és a dir, és poc probable que sigui només per casualitat.
Metodologia de l’Econometria
El primer pas cap a la metodologia economètrica és obtenir i analitzar un conjunt de dades i definir una hipòtesi específica que expliqui la naturalesa i la forma del conjunt. Aquesta dada pot ser, per exemple, els preus històrics per a un índex borsari, observacions recollides d’una enquesta de finances del consumidor o taxes d’atur i inflació de diferents països.
Si esteu interessats en la relació entre el canvi de preu anual del S&P 500 i la taxa d’atur, recolliríeu els dos conjunts de dades. Aquí, voleu posar a prova la idea que l’atur més elevat condueix a baixar els preus borsaris. Així, el preu de borsa és la vostra variable depenent i la taxa d’atur és la variable independent o explicativa.
La relació més comuna és lineal, el que significa que qualsevol canvi en la variable explicativa tindrà un positiu correlacionat amb la variable depenent, en aquest cas s’utilitza sovint un model de regressió simple per explorar aquesta relació, que significa generar una línia més adequada entre els dos conjunts de dades i, a continuació, les proves per veure fins a quin punt cada punt de dades es troba, de mitjana, des d'aquesta línia.
Tingueu en compte que podeu tenir diverses variables explicatives a l’anàlisi: per exemple, canvis al PIB i inflació a més de l’atur per explicar els preus del mercat borsari. Quan s’utilitza més d’una variable explicativa, es coneix com a regressió lineal múltiple, el model que és l’eina més utilitzada en l’economia.
Diferents models de regressió
Hi ha diversos models de regressió diferents que s’optimitzen depenent de la naturalesa de les dades que s’analitzen i del tipus de pregunta que es fa. L'exemple més comú és la regressió ordinària amb menys quadrats (OLS), que es pot realitzar sobre diversos tipus de dades de seccions transversals o de sèries horàries. Si esteu interessats en un resultat binari (sí, no), per exemple, amb quina probabilitat de ser acomiadat d’un treball en funció de la vostra productivitat, podeu utilitzar una regressió logística o un model de prova. Avui en dia, hi ha centenars de models que un economètric té a la seva disposició.
L'ecometria ara es realitza mitjançant paquets de programari d'anàlisi estadística dissenyats per a aquests propòsits, com STATA, SPSS o R. Aquests paquets de programari també poden provar la seva importància estadística per proporcionar suport que els resultats empírics produïts per aquests models no són simplement el resultat de oportunitat. Tots els mètodes utilitzats pels economometrics per avaluar la validesa dels resultats del seu model són els quadrats R, els quadres t, els valors p i els valors de la hipòtesi nul·la.
Limitacions de l'econometria
De vegades es critica l’ecometria per confiar massa en la interpretació de dades en brut sense vincular-la a la teoria econòmica establerta ni buscar mecanismes causals. És crucial que les troballes revelades a les dades puguin ser explicades adequadament per una teoria, encara que això signifiqui desenvolupar la vostra pròpia teoria dels processos subjacents.
L’anàlisi de regressió tampoc no demostra causalitat i, només perquè dos conjunts de dades mostren una associació, pot ser que sigui espuriosa. Per exemple, les morts per ofegament a les piscines augmenten amb el PIB. Una creixent economia fa que la gent s’ofegui? Per descomptat, no, però potser més gent compra piscines quan l’economia està en auge. L’econometria està molt preocupada amb l’anàlisi de correlacions i, recordem, la correlació no és igual a la causalitat.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.