Principal » comerç algorítmic » Variable endògena

Variable endògena

comerç algorítmic : Variable endògena
Què és una variable endògena?

Una variable endògena és una variable d'un model estadístic que es modifica o determina la seva relació amb altres variables del model. En altres paraules, una variable endògena és sinònim de variable dependent, és a dir que es correlaciona amb altres factors del sistema que s'està estudiant. Per tant, els seus valors poden ser determinats per altres variables.

Les variables endògenes són les oposades a les variables exògenes, que són variables independents o forces externes. No obstant això, les variables exògenes poden tenir un impacte en factors endògens.

Compres per emportar

  • Les variables endògenes són variables d’un model estadístic que es canvien o determinen per la seva relació amb altres variables.
  • Les variables endògenes són variables dependents, cosa que significa que es correlacionen amb altres factors, encara que pot ser una correlació positiva o negativa.
  • Les variables endògenes són importants en la modelització econòmica perquè mostren si una variable causa un efecte particular.

Comprensió de variables endògenes

Les variables endògenes són importants en l’economia i la modelització econòmica perquè mostren si una variable causa un efecte particular. Els economistes utilitzen modelització causal per explicar els resultats analitzant variables depenents basades en diversos factors. Per exemple, en un model que estudia l'oferta i la demanda, el preu d'un bé és un factor endogen perquè el productor (proveïdor) el pot canviar el preu en resposta a la demanda del consumidor.

Els economistes també inclouen variables independents que ajuden a determinar fins a quin punt es pot atribuir un resultat a una causa exògena o endògena. Les variables endògenes tenen valors que es mouen com a part d'una relació funcional entre altres variables del model. La relació també es coneix com a dependent i es considera de natura previsible.

Les variables normalment es correlacionen de manera que un moviment en una variable hauria de donar lloc a un moviment a l'altra variable. És a dir, les variables haurien de correlacionar-se entre elles. Tot i això, no necessàriament han d’anar en la mateixa direcció, és a dir, un augment d’un factor pot provocar una caiguda en un altre. Sempre que el canvi en les variables sigui correlacional, es considera endògena, independentment de si es tracta d’una correlació positiva o negativa.

Tot i que les variables endògenes són les variables dependents que es correlacionen entre elles, és important considerar fins a quin punt les variables exògenes afecten un model.

Fora de l’economia, altres camps utilitzen models amb variables endògenes com la meteorologia i l’agricultura. De vegades, la relació d’aquests models només és endògena en una direcció. Per exemple, si bé el clima agradable pot comportar una taxa més alta de turisme, les taxes turístiques més altes no afecten el clima.

Variables endògenes i exògenes

En contrast amb les variables endògenes, es consideren independents les variables exògenes. En altres paraules, una variable de la fórmula no dicta ni es correlaciona directament amb un canvi en una altra. Les variables exògenes no tenen cap relació directa ni fórmula. Per exemple, els ingressos personals i la preferència del color, la pluviositat i el preu del gas, l'educació obtinguda i la flor preferida es consideraran factors exògens.

Exemples de variables endògenes

Per exemple, suposem que un model està examinant la relació entre el temps de desplaçament dels empleats i el consum de combustible. Quan el temps de desplaçament augmenta dins del model, el consum de combustible també augmenta. La relació té sentit, ja que com més temps es desplaça la persona, més combustible es necessita per arribar a la destinació. Per exemple, un desplaçament de 30 milles requereix més combustible que un commutador de 20 milles. Altres relacions que poden ser endògenes són:

  • Ingressos personals per consum personal, ja que un ingrés més elevat normalment comporta augment de la despesa del consumidor.
  • Els economistes correlacionen i estudien la pluviositat amb les plantes ja que la quantitat de pluges és important per a cultius de mercaderies com el blat de moro i el blat.
  • L’educació s’obté als nivells d’ingressos futurs perquè hi ha una correlació entre l’educació i els salaris o salaris més alts.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Anàlisi de sensibilitat Definició L’anàlisi de sensibilitat determina com diferents valors d’una variable independent afecten una determinada variable en funció d’un conjunt de supòsits determinats. més Què és un termini d’error? Un terme d’error es defineix com a variable en un model estadístic, que es crea quan el model no representa completament la relació real entre les variables independents i dependents. més Com funciona el coeficient de determinació El coeficient de determinació és una mesura utilitzada en l'anàlisi estadística per avaluar el bé que un model explica i prediu els resultats futurs. més El quadrat R El quadrat R és una mesura estadística que representa la proporció de la variància d'una variable dependent que s'explica per una variable independent. més Comprensió de la correlació positiva La correlació positiva és una relació entre dues variables en què ambdues variables es mouen en conjunt. més Funcionament de la regressió lineal múltiple La regressió lineal múltiple (MLR) és una tècnica estadística que utilitza diverses variables explicatives per predir el resultat d’una variable de resposta. més Enllaços de socis
Recomanat
Deixa El Teu Comentari