Dades socials
Les dades socials són informació que els usuaris de les xarxes socials comparteixen públicament, que inclou metadades com ara la ubicació de l'usuari, l'idioma parlat, les dades biogràfiques i / o els enllaços compartits. Les dades socials són valuoses per als venedors que busquen informació sobre els clients que puguin augmentar les vendes o, en el cas d’una campanya política, guanyar vots. Hi ha molts tipus de dades socials, incloent tuits de Twitter, publicacions a Facebook, pins a Pinterest, publicacions a Tumblr i check-in a Foursquare i Yelp. Facebook for Business i Twitter Ads són dos programes que ajuden als anunciants a utilitzar dades socials per comercialitzar a usuaris orientats que és probable que estiguin interessats en els seus anuncis.
Desglossar dades socials
Els usuaris fan públicament bona part de les seves dades socials, permetent a les empreses un accés gratuït i fàcil. Si una empresa que ven entrades a esdeveniments atlètics veu que un usuari segueix diversos equips esportius, aquesta empresa podria orientar anuncis a aquest usuari per intentar atreure-la a comprar bitllets per veure com juga el seu equip favorit. Una altra forma en què una empresa pot utilitzar dades socials és proporcionar anuncis puntuals basats en publicacions recents, com ara els anuncis de dispositius per a algú que ha compartit que està comprant una casa.
Amb dades socials de gran qualitat que s’agreguen i s’analitzen correctament, les empreses poden orientar anuncis a les persones amb més probabilitat de comprar els seus productes o serveis. Les dades socials també poden ajudar les empreses a determinar els llocs més eficaços per fer publicitat. Les empreses poden afinar més la seva publicitat restringint el seu públic objectiu segons el sexe, l’idioma parlat, el dispositiu electrònic utilitzat, l’edat, els interessos, la ubicació i altres factors. Les dades socials no només ajuden a les empreses a adquirir nous clients, sinó que també els ajuda a relacionar-se encara més amb els clients existents.
Anàlisi de dades socials
Normalment hi ha dos passos per analitzar les dades socials. El primer és recollir les dades generades pels usuaris als llocs de xarxa i després analitzar aquestes dades. El procés d'anàlisi té lloc en temps real, i que s'utilitza per determinar la influència, l'abast, la rellevància i altres consideracions. Les empreses que utilitzen aquest tipus d’anàlisi de dades han de tenir en compte diverses coses, com ara distingir entre les dades socials i el sentiment, la rellevància del temps (el que és rellevant avui no pot ser demà), la qualitat (com d’impacte tenen determinats missatges i comentaris de persones concretes. ) i com s’inicia i es propaga l’activitat viral.
Limitacions de dades socials
Les dades socials són imperfectes per diverses raons. Es limita a la informació que els usuaris decideixen compartir sobre ells mateixos. Per exemple, és possible que alguns usuaris no comparteixin la seva ubicació o el seu sexe, donant als anunciants un perfil incomplet per treballar. Un altre problema és que molts usuaris de les xarxes socials no són usuaris reals, sinó comptes de robot o bot falsos. Fins i tot amb usuaris reals, intentar avaluar els seus sentiments sobre una marca o candidat polític (anomenat “anàlisi del sentiment”) a partir dels comentaris que fan, no sempre és possible perquè molts dels seus comentaris són neutres i els algorismes poden classificar incorrectament els comentaris com a positius quan. són negatius i viceversa. A més, molts comentaris positius i negatius disponibles són extrems, cosa que fa difícil avaluar amb precisió com se senten els consumidors en general sobre un producte, servei, marca o candidat polític.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.