7 maneres que Amazon utilitza dades grans per agredir-se (AMZN)

Alguns clients poden trobar-los estranys quan una botiga en sap molt, simplement pels productes que adquireixen. Amazon.com, Inc. (AMZN) és capdavantera en la recollida, emmagatzematge, processament i anàlisi de la informació personal de vostè i de qualsevol altre client com a mitjà per determinar com gasten els seus diners els clients. La companyia utilitza analítiques predictives per a màrqueting dirigit per augmentar la satisfacció del client i generar fidelització de l'empresa. Tot i que les grans dades han ajudat a Amazon a evolucionar cap a un gegant entre les botigues de venda al detall en línia, pot ser que el que la companyia sap sobre vosaltres pugui semblar una mica de repàs.

Sistema personalitzat de recomanacions

Amazon és líder en utilitzar un motor de filtratge col·laboratiu (CFE) complet i complet. Analitza quins articles heu adquirit anteriorment, què hi ha al vostre carret de la compra en línia o a la llista de desitjos, quins productes heu revisat i classificat i quins articles busqueu més. Aquesta informació s'utilitza per recomanar productes addicionals que altres clients van comprar en comprar aquests mateixos articles.

Per exemple, quan afegiu un DVD al vostre carretó de la compra en línia, també us recomanem pel·lícules similars adquirides per altres clients. D’aquesta manera, Amazon utilitza el poder del suggeriment per animar-lo a comprar per impuls per satisfer encara més la vostra experiència de compra i gastar més diners. Aquest mètode genera anualment el 35% de les vendes de l’empresa.

Recomanacions de llibres a Kindle Highlighting

Després d’adquirir Goodreads el 2013, Amazon va integrar el servei de xarxes socials d’aproximadament 25 milions d’usuaris en algunes funcions de Kindle. Com a resultat, els lectors de Kindle poden ressaltar paraules i notes i compartir-les amb altres persones com a mitjà de discussió sobre el llibre. Amazon revisa periòdicament les paraules destacades al vostre Kindle per determinar de què li interessa aprendre. L’empresa pot enviar-vos recomanacions addicionals de llibres electrònics.

Ordre d'un sol clic

Com que les dades grans mostren que feu compres en qualsevol altre lloc a menys que els vostres productes es lliurin ràpidament, Amazon va crear una comanda amb un clic. Un clic és una característica patentada activada automàticament quan realitzeu la primera comanda i introduïu una adreça d’enviament i un mètode de pagament. Quan trieu una comanda amb un clic, disposeu de 30 minuts per canviar d'opinió sobre la compra. Després d'això, el producte es carrega automàticament mitjançant el mètode de pagament i s'envia a la vostra adreça.

Model d’enviament anticipat

El model d’enviament patentat d’Amazon, patentat, utilitza grans dades per predir els productes que és probable que adquiriu, quan els podreu comprar i on podríeu necessitar els productes. Els articles s'envien a un centre de distribució local o magatzem, de manera que podran ser enviats un cop els hagueu ordenat. Amazon utilitza analítiques predictives per augmentar les vendes i els marges de beneficis del seu producte alhora que disminueix el seu termini de lliurament i les despeses generals.

Optimització de la cadena de subministrament

Com que Amazon vol complir les seves comandes ràpidament, l’empresa enllaça amb els fabricants i fa el seguiment del seu inventari. Amazon utilitza sistemes de dades grans per triar el magatzem més proper al venedor i / o vostè, el client, per reduir els costos d’enviament d’un 10 al 40%. A més, la teoria de gràfics ajuda a decidir la millor programació de lliurament, ruta i agrupacions de productes per reduir encara més les despeses d'enviament.

Optimització de preus

Les dades grans també s’utilitzen per gestionar els preus d’Amazon per atraure més clients i augmentar els beneficis en una mitjana d’un 25% anual. Els preus s'estableixen segons la vostra activitat al lloc web, preus de competidors, disponibilitat del producte, preferències d'articles, historial de comandes, marge de benefici previst i altres factors. Els preus dels productes canvien normalment cada 10 minuts a mesura que s’actualitzen i s’analitzen les dades. Com a resultat, normalment Amazon ofereix descomptes en articles més venuts i obté beneficis més grans en articles menys populars. Per exemple, el cost d’una novel·la a la llista de best-sellers del New York Times pot ser un 25% inferior al preu al detall, mentre que una novel·la que no figura a la llista costa un 10% més que el mateix llibre venut per un competidor.

Amazon Web Services

A través d'Amazon Web Services (AWS), el servei de computació en núvol d'Amazon, introduït el 2006, les empreses poden crear aplicacions de dades de gran escala i assegurar-les sense utilitzar maquinari ni mantenir infraestructures. Les aplicacions de grans dades com ara l’analítica de clics, l’emmagatzematge de dades, els motors de recomanació, la detecció de fraus, l’ETL basat en esdeveniments i el processament d'Internet de les coses (IoT) es fan mitjançant la informàtica basada en núvol. Les empreses poden beneficiar-se dels serveis web d'Amazon utilitzant-los per analitzar la demografia dels seus clients, els seus hàbits de despesa i altra informació pertinent per vendre productes de l'empresa de manera més efectiva de manera similar a Amazon. En altres paraules, aquests minoristes també poden utilitzar Amazon per acariciar-vos.