Els avantatges d’utilitzar una mostra aleatòria simple per estudiar una població més gran.

El mostreig aleatori simple és un mètode utilitzat per obtenir una mida de la mostra més petita d’una població més gran i utilitzar-la per investigar i fer generalitzacions sobre el grup més gran. És un dels diversos mètodes que estadístics i investigadors utilitzen per extreure una mostra d'una població més gran; altres mètodes inclouen el mostreig aleatori estratificat i el mostreig de probabilitats. Els avantatges d'una mostra aleatòria simple inclouen la seva facilitat d'ús i la seva representació precisa de la població més gran.

Com es genera un exemple aleatori simple

Els investigadors generen una mostra aleatòria senzilla obtenint una llista exhaustiva d’una població més gran i seleccionant, a l’atzar, un determinat nombre d’individus per compondre la mostra. Amb una simple mostra aleatòria, tots els membres de la població més gran tenen la mateixa possibilitat de ser seleccionats.

Els investigadors tenen dues maneres de generar una mostra aleatòria simple. Un és un mètode de loteria manual. A cada membre del grup de població més gran se li assigna un número. A continuació, es dibuixen nombrosos a l'atzar per formar el grup de mostres. si es prenia una mostra aleatòria simple de 100 estudiants en un institut de secundària amb una població de 1.000 habitants, cada estudiant hauria de tenir una possibilitat de cada un de cada deu.

El mètode de loteria manual funciona bé per a poblacions més petites, però no és factible per a grans. En aquestes situacions, els investigadors prefereixen la selecció generada per ordinador. Funciona amb el mateix principi, però un sistema informàtic sofisticat, en lloc d’un ésser humà, assigna números i els selecciona a l’atzar.

Sala per a l'error

Amb una mostra aleatòria simple, hi ha d'haver espai per a l'error representat per una variància més i menys. Per exemple, si a la mateixa escola secundària s’havia de realitzar una enquesta per determinar quants estudiants són esquerrans, un mostreig aleatori pot determinar que vuit dels 100 mostrejos són esquerrans. La conclusió seria que el 8% de la població estudiantil de l'escola secundària és esquerrà, quan de fet la mitjana global s'aproparia més al 10%.

El mateix succeeix amb independència del tema. Una enquesta sobre el percentatge de població estudiantil que té els ulls verds o incapacitats físicament donaria lloc a una alta probabilitat matemàtica basada en una senzilla enquesta aleatòria, però sempre amb una variació més o menys. L’única manera de tenir una taxa de precisió del 100% seria enquestar a tots els 1.000 estudiants que, si fos possible, seria poc pràctic.

Avantatges del mostreig aleatori

Els avantatges simples d’atzar senzill inclouen la facilitat d’ús i la precisió de representació. No existeix un mètode més fàcil per extreure una mostra de recerca d’una població més gran que el simple mostreig aleatori. No és necessari dividir la població en subpoblacions ni fer cap pas més enllà de treure el nombre de temes de recerca necessaris a l'atzar del grup més gran. De nou, els únics requisits són que l’aleatorietat regeix el procés de selecció i que cada membre de la població més gran tingui la mateixa probabilitat de selecció.

Seleccionar temes completament a l'atzar entre la població més gran també produeix una mostra que sigui representativa del grup que s'està estudiant. Fins i tot les mides de mostra tan petites com 40 poden presentar un error de mostreig baix quan es realitza correctament el mostreig aleatori simple. Per a qualsevol tipus de recerca sobre una població, és fonamental utilitzar una mostra representativa per fer inferències i generalitzacions sobre el grup més gran; una mostra esbiaixada pot conduir a conclusions incorrectes sobre la població més gran.

El mostreig aleatori simple és tan senzill com el seu nom indica i és precís. Aquestes dues característiques donen un mostreig aleatori simple un avantatge fort respecte a altres mètodes de mostreig quan es realitzen investigacions sobre una població més gran.