Principal » comerç algorítmic » Distribució binomial

Distribució binomial

comerç algorítmic : Distribució binomial
Què és la distribució binomial?

La distribució binomial és una distribució de probabilitats que resumeix la probabilitat que un valor agafi un dels dos valors independents sota un conjunt determinat de paràmetres o supòsits. Els supòsits subjacents de la distribució binomial són que només hi ha un resultat per a cada assaig, que cada assaig té la mateixa probabilitat d’èxit i que cada assaig s’exclou mútuament o s’independitza els uns dels altres.

La distribució binomial és una distribució discreta comuna usada en estadístiques, en oposició a una distribució contínua, com la distribució normal. Això es deu al fet que la distribució binomial només compta dos estats, representats normalment com 1 (per a un èxit) o ​​0 (per a un fracàs) donats diversos assajos a les dades. La distribució binomial, per tant, representa la probabilitat de x èxits en n assaigs, donada una probabilitat p d’èxit per a cada assaig.

La distribució binomial s’utilitza sovint en les estadístiques de ciències socials com a element de construcció de models per a variables de resultat dicotòmic, com si un republicà o un demòcrata guanyarà les properes eleccions, tant si un individu morirà en un període de temps determinat, etc.

Comprensió de la distribució binomial

Una distribució binomial resumeix el nombre d’assajos o observacions, quan cada assaig té la mateixa probabilitat d’assolir un valor particular. La distribució binomial determina la probabilitat d’observar un nombre especificat de resultats reeixits en un nombre determinat d’assajos.

El valor esperat, o mitjana, d’una distribució binomial, es calcula multiplicant el nombre d’assajos per la probabilitat d’èxit. Per exemple, el valor esperat del nombre de caps en 100 assaigs és de 50 o (100 * 0, 5). Un altre exemple habitual de la distribució binomial és estimant les possibilitats d’èxit d’un tirador lliure de bàsquet on es fa 1 = una cistella i 0 = una falta.

La mitjana de la distribució binomial és np, i la variància de la distribució binomial és np (1 - p). Quan p = 0, 5, la distribució és simètrica al voltant de la mitjana. Quan p> 0, 5, la distribució es mou a l'esquerra. Quan p <0, 5, la distribució és inclinada a la dreta.

La distribució binomial és la suma d'una sèrie de diversos assaigs Bernoulli independents i distribuïts idènticament. En un assaig de Bernoulli, es diu que l'experiment és aleatori i només pot tenir dos possibles resultats: l'èxit o el fracàs. Per exemple, es tracta de volar una moneda és un procés de Bernoulli; cada assaig només pot prendre un dels dos valors (caps o cues), cada èxit té la mateixa probabilitat (la probabilitat de voltejar el cap és de 0, 5) i els resultats d’una prova no influeixen en els resultats d’un altre. La distribució de Bernoulli és un cas especial de la distribució binomial on el nombre d’assajos n = 1.

Exemple de distribució binomial

La distribució binomial es calcula multiplicant la probabilitat d’èxit elevada a la potència del nombre d’èxits i la probabilitat de fracàs al poder de la diferència entre el nombre d’èxits i el nombre d’assajos. A continuació, multipliqueu el producte per la combinació entre el nombre d’assajos i el nombre d’encerts.

Per exemple, suposem que un casino ha creat un nou joc en el qual els participants podran fer apostes pel nombre de caps o cues en un nombre determinat de monedes. Suposem que un participant vol fer una aposta de 10 dòlars que hi hauria exactament sis caps en 20 bitllets. El participant vol calcular la probabilitat que es produeixi i, per tant, utilitza el càlcul per a la distribució binomial. La probabilitat es va calcular com a: (20! / (6! * (20 - 6))) * (0.50) ^ (6) * (1 - 0.50) ^ (20 - 6). En conseqüència, la probabilitat que es produeixin exactament sis caps en 20 monedes és del 0, 037, el 3, 7%. El valor esperat era de 10 caps en aquest cas, de manera que el participant va fer una aposta deficient.

Compres per emportar

  • La distribució binomial és una distribució de probabilitats que resumeix la probabilitat que un valor agafi un dels dos valors independents sota un conjunt determinat de paràmetres o supòsits.
  • Els supòsits subjacents de la distribució binomial són que només hi ha un resultat per a cada assaig, que cada assaig té la mateixa probabilitat d’èxit i que cada assaig s’exclou mútuament o s’independitza els uns dels altres.
  • La distribució binomial és una distribució discreta comuna que s’utilitza en les estadístiques, en contraposició a una distribució contínua, com la distribució normal.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Quines són les probabilitats? Com funciona la distribució de probabilitats Una distribució de probabilitats és una funció estadística que descriu possibles valors i probabilitats que una variable aleatòria pugui adoptar dins d'un rang determinat. més Com funciona la distribució discreta Una distribució discreta és una distribució estadística que mostra les probabilitats de resultats amb valors finits. més Distribució uniforme Definició En estadístiques, la distribució uniforme és un tipus de distribució de probabilitats en què tots els resultats són igualment probables. més Prova d'una sola cua Un test d'una sola cua és una prova estadística en què l'àrea crítica d'una distribució és o superior a un valor determinat, però no ambdues. més El que ens diu la probabilitat conjunta La probabilitat conjunta és una mesura estadística que calcula la probabilitat que es produeixin dos esdeveniments junts i al mateix temps. La probabilitat conjunta és la probabilitat que l'esdeveniment Y es produeixi al mateix temps que es produeix l'esdeveniment X. més Una mirada interior de variables aleatòries Una variable aleatòria és una variable el valor del qual es desconeix o una funció que assigna valors a cadascun dels resultats d'un experiment. més Enllaços de socis
Recomanat
Deixa El Teu Comentari