Heurística
La heurística és un mètode de resolució de problemes que utilitza dreceres per produir solucions prou bones, donat un termini o termini límit limitat. L'heurística és una tècnica de flexibilitat per prendre decisions ràpides, especialment quan es treballa amb dades complexes. Les decisions preses mitjançant un enfocament heurístic potser no són necessàriament òptimes. Heurístic deriva de la paraula grega que significa “descobrir”.
Comprensió de la heurística
La tecnologia digital ha trastocat totes les indústries, incloses les finances, el comerç minorista, els mitjans de comunicació i el transport. De sobte, una vegada les activitats típiques quotidianes han quedat obsoletes. Els xecs es dipositen als comptes bancaris sense visitar una sucursal local, els productes i serveis es compren en línia i el menjar per emportar es lliura mitjançant aplicacions de lliurament de serveis alimentaris. La tecnologia està creant dades, cada cop més compartides entre diverses indústries i sectors, i un professional de qualsevol indústria pot trobar-se treballant amb munts de dades complexes per resoldre un problema. Els mètodes heurístics poden ajudar a la complexitat de les dades, donat temps i recursos limitats.
Compres per emportar
- Les heurístiques són mètodes per resoldre problemes d’una manera ràpida que proporciona un resultat prou suficient per ser útil, donades limitacions de temps.
- Els inversors i professionals financers utilitzen un enfocament heurístic per agilitzar l’anàlisi i les decisions d’inversió.
- L'heurística pot comportar una mala presa de decisions basada en un conjunt de dades limitat, però a vegades la velocitat de les decisions pot compensar els inconvenients.
Per què utilitzar Heurística?
L’eurística facilita decisions oportunes. Els analistes de totes les indústries utilitzen normes generals com ara endevines intel·ligents, assaig i error, procés d’eliminació, fórmules passades i anàlisi de dades històriques per resoldre un problema. Els mètodes heurístics fan que la presa de decisions sigui més senzilla i ràpida mitjançant dreceres i càlculs suficients.
Els desavantatges de l'ús de l'heurística
Hi ha solucions amb l'ús d'heurístiques que fan que l'enfocament sigui propens a parcialitats i errors de judici. La decisió final de l’usuari pot no ser la solució òptima o la millor, la decisió presa pot ser inexacta i les dades seleccionades podrien ser insuficients i portin a una solució imprecisa a un problema. Per exemple, els inversors copiats sovint imiten el patró d’inversió dels gestors d’inversions amb èxit per evitar la investigació de valors i la informació quantitativa i qualitativa associada per si mateixos.
Mitjançant un enfocament heurístic subjacent al rendiment anterior, els inversors de copycat esperen que les fórmules que utilitzin aquests gestors els guanyin contínuament beneficis, però no sempre és així. Per exemple, la caiguda de Valeant Pharmaceutical International va ser un xoc per als inversors quan la companyia va veure que el seu estoc va caure en un 90% des del 2015 fins al 2016. Valeant era una acció de cartera de molts gestors de fons de cobertura i els inversors que els copiaven.
Representativitat Heurística
Un mètode de drecera popular en la resolució de problemes és la representativitat heurística. La representativitat utilitza dreceres mentals per prendre decisions basades en esdeveniments o trets passats representatius o similars a la situació actual. Dir, per exemple, Fast Food ABC va ampliar les seves operacions a l’Índia i el seu preu de les accions va augmentar. Un analista va assenyalar que l'Índia és una empresa rendible per a totes les cadenes de menjar ràpid. Per tant, quan Fast Food XYZ va anunciar el seu pla per explorar el mercat indi l'any següent, l'analista no va perdre temps a donar XYZ una recomanació de "compra".
Tot i que el seu enfocament de dreceres va desar dades de revisió de les dues empreses, és possible que no hagi estat la millor decisió. XYZ pot tenir aliments que no siguin atractius per als consumidors indis, cosa que la investigació hauria revelat. Altres plantejaments heurístics freqüents per a la presa de decisions i la resolució de problemes són el biaix de la disponibilitat, l’ancoratge i l’ajustament, la familiaritat heurística, el parcialitat hívida i la diversificació ingènua.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.