Superació

Què és l'encert?

L’excés d’adaptació és un error de modelatge que es produeix quan una funció s’ajusta massa a un conjunt limitat de punts de dades. L’exactitud del model generalment pren la forma de fer un model massa complex per explicar la idiosincràsia a les dades objecte d’estudi.

En realitat, les dades sovint estudiades presenten algun grau d’error o soroll aleatori. Així, intentar fer que el model s’ajusti massa a dades lleugerament inexactes pot infectar el model amb errors substancials i reduir el seu poder predictiu.

[Important: els professionals financers sempre han de ser conscients dels perills que suposa l’abandonament d’un model basat en dades limitades.]

Comprensió de l'adequació

Per exemple, un problema freqüent és utilitzar algoritmes informàtics per cercar bases de dades àmplies de dades històriques del mercat per trobar patrons. Tenint en compte prou estudi, sovint és possible desenvolupar teoremes elaborats que semblin predir coses com ara els rendiments del mercat de valors amb una precisió propera.

Tanmateix, quan s'apliquen a dades fora de la mostra, és possible que aquests teoremes siguin simplement l'adequació d'un model al que en realitat eren ocurrències casuals. En tots els casos, és important provar un model amb dades que es trobin fora de la mostra que s’utilitzi per desenvolupar-lo.

Compres per emportar

• L’excés d’adaptació és un error de modelatge que es produeix quan una funció s’ajusta massa a un conjunt limitat de punts de dades.
• Els professionals financers sempre han de ser conscients dels perills que suposa un encaix de model basat en dades limitades.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Per què qüestions de significació estadística La importància estadística fa referència a un resultat que no és probable que es produeixi de forma aleatòria, sinó que és atribuïble a una causa específica. més Com funciona el suavitzat de dades El suavitzat de dades es fa mitjançant un algorisme per eliminar el soroll d’un conjunt de dades. Això permet destacar patrons importants. El suavització de dades es pot utilitzar per predir les tendències, com ara els que es troben en els preus dels títols. més Mostra Una mostra és una versió més petita i manejable d’un grup més gran. Les mostres s’utilitzen en proves estadístiques quan la mida de la població és massa gran. més Heteroskedasticitat En estadístiques, l’heteroskedasticitat es produeix quan les desviacions estàndard d’una variable, controlades en un temps específic, no són constants. més Lectura al mostreig aleatori estratificat El mostreig aleatori estratificat és un mètode de mostreig que implica la divisió d’una població en grups més petits coneguts com a estrats. més Com funcionen les mostres aleatòries simples Una mostra aleatòria simple és un subconjunt d’una població estadística en què cada membre del subconjunt té la mateixa probabilitat de ser escollit. Una mostra aleatòria simple és una representació imparcial d'un grup. més Enllaços de socis