Trimestre per trimestre (Q / Q)
El trimestre sobre trimestre (Q / Q) és la mesura d’una inversió o creixement d’una empresa d’un trimestre a l’altre. El creixement en relació qualitat-preu s'utilitza més sovint per comparar el creixement de beneficis o ingressos d'una empresa, tot i que també es pot utilitzar per descriure els canvis en l'oferta de diners, el producte interior brut (PIB) o altres mesures econòmiques.
Trimestre sobre trimestre (Q / Q) explicat
Els inversors i analistes examinen els estats financers, que es publiquen anualment o trimestralment, per avaluar la salut financera d’una empresa. Les declaracions trimestrals estan disponibles públicament a través de la base de dades EDGAR i s’anomenen sentències 10-Q. Els analistes examinen el rendiment de Q / Q quan revisen el rendiment de l'empresa en diversos períodes trimestrals.
La Q / Q és una taxa de canvi en el rendiment entre un trimestre fiscal i el trimestre anterior. Un quart és generalment de tres mesos o 90 dies. Q / Q mesura canvis en la taxa de creixement o beneficis d'una empresa en un trimestre respecte trimestres anteriors. Normalment, la comparació és entre els informes d’un trimestre de l’exercici fiscal de la companyia amb els informes del trimestre anterior. La Q / Q es calcula de la següent manera:
- (Trimestre actual - trimestre anterior) / trimestre anterior
Per exemple, la taula següent mostra els ingressos del primer i primer trimestre d’Intel Corporation i IBM Corporation per al 2017.
(en milions) | Intel | IBM |
Q1 Guanys | 4.500 dòlars | 1.700 dòlars |
Q2 Guanys | 5.000 dòlars | 2.400 dòlars |
Canvi de Q / Q | (5.000 - 4.500 $) / 4.500 $ | (2.400 $ - 1.700 $) / 1.700 $ |
= 11% | = 41% |
Font: IBM.com, 2018; Intel 2018
Mentre que els beneficis d’Intel van créixer un 11% des del primer fins al segon trimestre del 2018, els ingressos d’IBM van créixer un impressionant 41% trimestral. Tanmateix, tingueu en compte que només s’han examinat dos trimestres consecutius. Un inversor examinarà diversos altres trimestres per veure si aquests canvis són una tendència o simplement ajustos estacionals o temporals. Si es compara la informació de Q / Q entre empreses amb dates d’inici del trimestre diferents, es pot distorsionar l’anàlisi: el temps inclòs pot variar i es poden retreure els factors estacionals.
[Important: Un inversor tindria en compte diversos trimestres durant un període per determinar si els canvis reflecteixen una tendència continuada o es veuen afectats per factors ambientals temporals o temporals.]
Altres variacions de la Q / Q són el mes a mes (M / M) i any a any (YOY). Mes a mes mesura el creixement respecte dels mesos anteriors, però tendeix a ser més volàtil que el Q / Q, ja que la taxa de variació es veu afectada per esdeveniments únics, com els desastres naturals. La YOY informa de canvis en el rendiment d’un any respecte d’un any anterior. YOY incorpora més dades i, per tant, proporciona una millor imatge a llarg termini de la figura de l'informe subjacent. La taxa de variació en relació Q / Q sol ser més volàtil que la mesura YOY, però menys volàtil que la xifra M / M.
[Fet ràpid: segons l'Oficina d'Anàlisi Econòmica, el creixement el 2018 va ser del 2, 6%, que calculen mitjançant la mitjana del creixement de cada trimestre; tanmateix, els economistes de Wall Street que utilitzen Q / Q durant el quart trimestre van trobar un creixement el 2018 del 3, 1%, fins al 2, 5% per al 2017, segons CNBC.com.]
Alguns informes econòmics es publiquen trimestralment i es comparen amb trimestres anteriors per indicar un creixement econòmic. Per exemple, l’informe sobre el PIB, publicat per la Bureau of Economic Analysis (BEA), es publica trimestralment i influeix en les decisions del govern, les empreses i les persones.
Compres per emportar
- Q / Q mesura el creixement d’una inversió o d’una empresa d’un trimestre a l’altre.
- Els analistes consideren Q / Q quan revisen el rendiment d'una empresa durant diversos períodes trimestrals.
- Si es compara la informació de Q / Q entre empreses amb diferents dates d’inici del trimestre, es pot distorsionar l’anàlisi a causa de factors estacionals o de condicions ambientals temporals.