Error de mostreig
Un error de mostreig és un error estadístic que es produeix quan un analista no selecciona una mostra que representi tota la població de dades i els resultats trobats a la mostra no representen els resultats que s’obtindrien de tota la població. El mostreig és una anàlisi realitzada mitjançant la selecció d'una sèrie d'observacions d'una població més gran i la selecció pot produir errors de mostreig i errors de no mostreig.
Compres per emportar
- L’error de mostreig és un error estadístic que es produeix quan un analista no selecciona una mostra que representi tota la població de dades.
- Els resultats trobats a la mostra no representen els resultats que s’obtindrien de tota la població.
- L’error de mostreig es pot reduir al randomitzar la selecció de mostres i / o augmentar el nombre d’observacions.
Comprensió dels errors de mostreig
Un error de mostreig és una desviació en el valor mostrejat versus el valor real de la població degut al fet que la mostra no és representativa de la població ni es tendeix en certa manera. Fins i tot les mostres aleatòries tindran algun error de mostreig, ja que només és una aproximació de la població de la qual s'ha extret.
Els errors de mostreig poden ser eliminats quan la mida de la mostra augmenta i també garantint que la mostra representa adequadament tota la població. Suposem, per exemple, que XYZ Company ofereix un servei basat en subscripcions que permet als consumidors pagar una quota mensual per transmetre vídeos i altres programacions a través del web.
La signatura vol enquestar als propietaris d’habitatges que vegin almenys 10 hores de programació a la web cada setmana i paguen per un servei de streaming de vídeo existent. XYZ vol determinar quin percentatge de la població interessa en un servei de subscripció de preus més baixos. Si XYZ no pensa detingudament en el procés de mostreig, es poden produir diversos tipus d’errors de mostreig.
Exemples d’errors de mostreig
Un error d’especificació de la població significa que XYZ no entén els tipus específics de consumidors que s’han d’incloure a la mostra. Si, per exemple, XYZ crea una població de 15 a 25 anys d’edat, molts d’aquests consumidors no prenen la decisió de compra d’un servei de streaming de vídeo perquè no treballen a temps complet. D’altra banda, si XYZ reuneix una mostra d’adults treballadors que prenen decisions de compra, els consumidors d’aquest grup pot no veure 10 hores de programació de vídeo cada setmana.
L’error de selecció també provoca distorsions en els resultats d’una mostra i un exemple comú és una enquesta que només es basa en una petita porció de persones que responen immediatament. Si XYZ fa un esforç per fer un seguiment amb els consumidors que no responen inicialment, els resultats de l’enquesta poden canviar. A més, si XYZ exclou els consumidors que no responen immediatament, és possible que els resultats de la mostra no reflecteixin les preferències de tota la població.
Factorització dels errors de no mostreig
XYZ també vol evitar els errors de no mostreig causats per un error humà, com ara un error comès en el procés de l'enquesta. Si un grup de consumidors només mira cinc hores de programació de vídeo a la setmana i s’inclou a l’enquesta, aquesta decisió és un error de no mostreig. És un altre tipus d'error fer preguntes que es posin en qüestió.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.