Analista de dades: trajectòria professional i qualificacions

Els analistes de dades qualificats són alguns dels professionals més buscats del món. Com que la demanda és tan forta i l’oferta de persones que realment poden fer bé aquesta feina és tan limitada, els analistes de dades manen salaris immensos i avantatges excel·lents, fins i tot a nivell d’entrada.

Es poden trobar feines d’analista de dades a través d’una combinació diversa d’empreses i indústries. Qualsevol empresa que utilitzi dades necessita analistes de dades per analitzar-la. Alguns dels principals treballs en l’anàlisi de dades consisteixen en utilitzar dades per prendre decisions d’inversió, orientar els clients, avaluar riscos o decidir sobre les dotacions de capital.

Què fan els analistes de dades?

Els analistes de dades agafen muntanyes de dades i s’analitzen per identificar les tendències, fer previsions i extreure informació per ajudar els seus empresaris a prendre decisions empresarials més informades. La trajectòria professional que feu com a analista de dades depèn en gran mesura del vostre ocupador. Els analistes de dades treballen a Wall Street en grans bancs d’inversions, fons de cobertura i empreses de capital privat. També treballen en la indústria sanitària, màrqueting i venda al detall. En general, els analistes de dades són a tot arreu. També els podeu trobar a grans empreses d’assegurances, oficines de crèdit, empreses tecnològiques i a gairebé qualsevol indústria en què pugueu pensar. Empreses de gran tecnologia com Facebook i Google analitzen les dades grans en un punt vertiginós. Per fer-ho, utilitzen molts dels principals analistes de dades amb diversos propòsits, com ara publicitat i anàlisis interns, juntament amb una gran quantitat d’anàlisi d’usuaris.

En institucions financeres com ara els bancs d’inversió, la pista de gestió és la més habitual que analitzen les trajectòries professionals des del nivell d’entrada. Si demostres que estàs entre els millors del vostre grup de contractació, els seus superiors us miraran com algú que pot pastorer el següent grup de contractacions que venen. Demostreu-vos a la direcció i podríeu estar buscant una carrera professional com un cap de departament o vicepresident.

Moltes empreses també etiqueten analistes de dades com a científics de la informació. Aquesta classificació consisteix generalment en treballar amb una base de dades propietària d'una empresa. Molts científics de la informació treballen amb infraestructures bàsiques de bases de dades, adquirint competències en altres àrees tècniques aplicables, com ara la creació i desenvolupament d’infraestructures de dades. El sector governamental és un d'aquests sectors que utilitza i confia molt en científics de la informació per a la recollida de dades, mineria i anàlisi. Les companyies d’assegurances i assistència sanitària també disposen d’infraestructures de dades profundes que també requereixen informació científica.

Les empreses tecnològiques són úniques perquè a mesura que la tecnologia canvia ràpidament, la dinàmica de l'empresa sovint també canvia. Els departaments es creen constantment per afrontar nous reptes i perseguir noves oportunitats de mercat. Els analistes de dades tecnològiques que destaquen en els seus rols existents solen ser els primers a ser escollits com a líders quan es creen nous departaments. Això proporciona una oportunitat per liderar altres persones, i us permet prendre possessió en un segment de l'empresa.

En general, els analistes de dades solen tenir un conjunt d’habilitats dinàmiques. Són bons per treballar amb números i detalls. També confien i s’organitzen en la gestió de diverses tasques, programes de dades i fluxos de dades. Finalment, la majoria dels analistes de dades solen tenir habilitats de presentació fortes, ja que se solen presentar de forma visual i / o oralment de forma periòdica.

Visió general del sector de l'anàlisi de dades

Els llocs de treball al sector d’analítica de dades són abundants, els salaris són elevats i els recorreguts professionals que podeu fer són abundants. L’analítica de dades ofereix una àmplia varietat d’oportunitats a diferents indústries i nivells corporatius. Per tant, pot ser difícil precisar les expectatives de creixement i salari. El Bureau of Statistics Statistics ofereix diverses classificacions per salaris i creixements.

Analista financer

La categoria d’analistes financers és generalment la classificació més àmplia per als analistes de dades. Aquest tipus de funcions poden incloure analistes empresarials, analistes de gestió i una gran varietat de diferents tipus d’analistes d’inversions. Les dades de BLS mostren el salari horari mitjà d'un analista financer en 48, 55 dòlars, amb un salari mitjà anual de 100, 990 dòlars. Els salaris horaris poden oscil·lar entre 25 i 80 dòlars. Els analistes financers a Nova York aprofiten al màxim un salari horari mitjà de 66 dòlars. El BLS espera que aquesta classe de treballadors creixi a una taxa més ràpida que mitjana de l’11% fins al 2026.

Recerca de mercat

Una segona classificació de l'Oficina del Treball que sovint es buscava per a les expectatives salarials dels analistes de dades és la categoria d'analista de recerca de mercat. Aquesta categoria mostra el salari mitjà per hora de $ 34, 11 amb una previsió salarial anual de 70.960 dòlars. Els salaris per hora dels investigadors del mercat poden oscil·lar entre 16, 50 i 58, 21 dòlars. El BLS també espera un alt creixement d’aquesta categoria amb una taxa de creixement del 23% fins al 2026.

Big Data i Machine Learning

A mesura que el món empresarial evoluciona, els usos de les dades també evolucionen, i la demanda de tecnologia de dades grans, anàlisi de dades i anàlisi automàtica mostra algunes de les àrees de creixement més importants. Aquests tipus de big data tech s’integren més intensament en programes d’anàlisi de dades a les principals universitats dels Estats Units i a tot el món on hi ha moltes.

La majoria dels col·legis dels Estats Units ofereixen analítica de dades o ciències de dades com a major o menor. Més enllà del batxillerat, també hi ha un gran nombre de programes de màster en ciències de dades. Si esteu interessats a construir les vostres habilitats en un termini de durada més flexible o més curt, també hi ha diversos programes i cursos de certificació disponibles per a diverses institucions educatives.

Qualificacions de l'analista de dades

Graduar-se d’un programa d’anàlisi de dades, sobretot si teniu una mitjana de punt de qualificació forta i un rànquing alt a la vostra classe, hauria d’aconseguir una posició d’anàlisi de dades d’entrada de nivell sense gaires problemes. Fins i tot, un grau menys centrat en matemàtiques, estadístiques o economia d’una universitat respectable és suficient per posar el peu a la porta. Tot i que la feina és de primer nivell, la remuneració és molt més gran que ho fan els professionals experimentats de la majoria de camps.

Com s'ha comentat, alguns dels principals treballs en anàlisi de dades poden arribar a assolir 100.000 dòlars anuals durant el primer any fora de la universitat. Els professionals amb experiència poden fer el doble o més del que fa un analista de dades de nivell. L'experiència pot derivar en treballar com a analista de nivell d'entrada o en un àmbit relacionat, com ara l'anàlisi d'inversions. Tanmateix, l’educació és sovint el més important del vostre currículum a l’hora de sol·licitar una feina d’analista de dades. Poca gent es contracta sense grans rendiments acadèmics en camps d’estudi relacionats amb les matemàtiques.

Rutes professionals de l'analista de dades

A continuació, es mostra una llista d'alguns dels diferents papers que podeu trobar quan cerqueu o considereu l'anàlisi de dades.

Analista empresarial: analitza dades específiques del negoci.

Informes de gestió: informa d’analítiques de dades a la gestió sobre funcions empresarials.

Analista d’estratègia corporativa: aquest tipus de funcions se centrarà en l’anàlisi de dades de tota l’empresa i assessorar la direcció en la direcció de l’estratègia. Aquest paper també es pot centrar en fusions i adquisicions.

Analista de compensacions i beneficis: normalment forma part d’un departament de recursos humans que analitza les dades de compensació i beneficis dels empleats.

Analista del pressupost: se centra en l’anàlisi i l’informació d’un pressupost especificat.

Analista de subscripcions d’assegurances: analitza les dades individuals, d’empresa i de la indústria per a la presa de decisions sobre els plans d’assegurança.

Actuari: analitza les taxes de mortalitat, accidents, malaltia, discapacitat i jubilació per crear taules de probabilitats, previsió de riscos i planificació de responsabilitats per a companyies d’assegurances.

Analítica de vendes: se centra en les dades de vendes que ajuden a donar suport, millorar o optimitzar el procés de vendes.

Analítica web: analitza de forma exhaustiva un quadre de comandament d’analítiques al voltant d’una pàgina determinada, enfocament de temes o lloc web.

Analítica de fraus: supervisa i analitza dades de fraus.

Analítica de crèdit: el mercat de crèdit ofereix una àmplia necessitat d’analítica i de ciències de la informació en les àrees d’informació de crèdits, supervisió de crèdits, risc de préstecs, aprovacions de préstecs i anàlisi de préstecs.

Analista de productes empresarials: se centra en l'anàlisi dels atributs i característiques d'un producte, així com en la responsabilitat d'assessorar a la direcció sobre la fixació de preus òptima d'un producte basat en factors de mercat.

Analista de dades de mitjans de comunicació social: les empreses de mitjans de comunicació socials i tecnologies en creixement es basen en dades per construir, supervisar i avançar en la tecnologia i les ofertes en què es basen les plataformes de mitjans de comunicació social.

Analista d'aprenentatge automàtic: l'aprenentatge automàtic és una tecnologia en desenvolupament que implica programar i alimentar màquines per prendre decisions cognitives. Els analistes d'aprenentatge automàtic poden treballar en diversos aspectes, com ara la preparació de dades, els feeds de dades, l'anàlisi de resultats, etc.