Distribució discreta

Una distribució discreta és una distribució estadística que mostra les probabilitats de resultats amb valors finits. Les distribucions estadístiques poden ser discretes o contínues. Es construeix una distribució contínua a partir de resultats que poden tenir valors infinits mesurables.
En general, els conceptes de distribucions de probabilitats discretes i contínues i de les variables aleatòries que descriuen són els fonaments de la teoria de la probabilitat i l’anàlisi estadística.
Comprensió de la distribució discreta
La distribució és un concepte estadístic utilitzat en la investigació de dades. Els estadístics que busquen identificar els resultats i les probabilitats d’un determinat estudi traçaran punts de dades mesurables d’un conjunt de dades, resultant en un esquema de distribució de probabilitats. Hi ha molts tipus de formes de diagrama de distribució de probabilitats que poden resultar d’un estudi de distribució. Algunes de les distribucions de probabilitats més comunes inclouen: normal, uniforme, binomial, geomètric, Poisson, exponencial, chi-quadrat, gamma i beta.
Les distribucions han de ser discretes o contínues.
Els estadístics poden identificar el desenvolupament d’una distribució discreta o contínua segons la naturalesa dels resultats a mesurar. Les distribucions discretes tenen un nombre limitat de resultats. Per exemple, quan s’estudia la distribució de probabilitats d’un dau amb sis costats numerats només hi pot haver sis resultats possibles, de manera que el valor finit és sis. Un altre exemple pot incloure volar una moneda. Obtenir una moneda només pot donar lloc a dos resultats, de manera que el valor finit és de dos.
Exemples de distribució discreta
Les distribucions de probabilitats discretes més comunes inclouen el binomi, Poisson, Bernoulli i el multinomial. Un exemple on la distribució discreta pot ser valuosa per a les empreses és la gestió d’inventaris. Estudiar la freqüència d’inventaris venuts conjuntament amb una quantitat limitada d’inventari disponible pot proporcionar a una empresa una distribució de probabilitats que condueixi a l’orientació sobre l’assignació adequada d’inventaris per a utilitzar el millor material quadrat.
També es poden produir distribucions discretes en la simulació de Montecarlo. La simulació de Montecarlo és una tècnica de modelatge que identifica les probabilitats de diferents resultats mitjançant la tecnologia programada. S'utilitza principalment per ajudar a pronosticar escenaris i identificar riscos. A la simulació de Montecarlo, els resultats amb valors discrets produiran distribucions discretes per a l'anàlisi. Aquestes distribucions s’utilitzen per determinar riscos i compensacions entre els diferents articles que s’estan considerant.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.