Definició de termini d’error
Un terme d’error és una variable residual produïda per un model estadístic o matemàtic, que es crea quan el model no representa completament la relació real entre les variables independents i les variables dependents. Com a resultat d'aquesta relació incompleta, el terme d'error és la quantitat en què l'equació pot diferir durant l'anàlisi empírica.
El terme d'error també es coneix com a terme residual, pertorbació o romanent i es representa de manera diversa en els models per les lletres e, ε, o u.
Exemple de fórmula en què s'aplica un terme d'error
Un terme d’error significa essencialment que el model no és del tot exacte i dóna resultats diferents durant les aplicacions del món real. Per exemple, suposem que hi ha una funció de regressió lineal múltiple que pren la forma següent:
Y = αX + βρ + ϵ on: α, β = Paràmetres constantsX, ρ = Variables independentsϵ = Terme d'error \ begin {align} & Y = \ alpha X + \ beta \ rho + \ epsilon \\ & \ textbf {on:} \\ & \ alpha, \ beta = \ text {Paràmetres constants} \\ & X, \ rho = \ text {Variables independents} \\ & \ epsilon = \ text {Terme d'error} \\ \ end {alineat} Y = αX + βρ + ϵ on: α, β = Paràmetres constantsX, ρ = Variables independentsϵ = Terme d'error
Quan la Y real es diferencia de la Y prevista o prevista en el model durant una prova empírica, el terme d'error no és igual a 0, cosa que significa que hi ha altres factors que influeixen en Y.
Comprendre els termes d’error
Un terme d’error representa el marge d’error dins d’un model estadístic; fa referència a la suma de les desviacions dins de la línia de regressió, que proporciona una explicació per a la diferència entre els resultats del model i els resultats reals observats. La línia de regressió s’utilitza com a punt d’anàlisi quan s’intenta determinar la correlació entre una variable independent i una variable depenent.
Què ens diuen els termes d’error?
Dins d’un model de regressió lineal que rastreja el preu d’un estoc en el temps, el terme d’error és la diferència entre el preu esperat en un moment determinat i el preu realment observat. En els casos en què el preu sigui exactament el que es preveia en un moment determinat, el preu caurà en la línia de tendència i el terme d'error serà zero.
Els punts que no entren directament en la línia de tendència mostren el fet que la variable depenent, en aquest cas, el preu, està influenciada per més que la variable independent, que representa el pas del temps. El terme error significa qualsevol influència sobre la variable de preu, com ara canvis en el sentiment del mercat.
Els dos punts de dades amb més distància de la línia de tendència haurien de ser a una distància igual de la línia de tendència, representant el major marge d'error.
Si un model és heteroskedastic, un problema comú per interpretar correctament models estadístics, fa referència a una condició en què la variància del terme d’error en un model de regressió varia àmpliament.
Compres per emportar
- Apareix un terme d’error en un model estadístic, com un model de regressió, per indicar la incertesa en el model.
- El terme d’error és una variable residual que suposa una falta d’adaptació perfecta.
- Heteroskedastic es refereix a una condició en què la variància del terme residual, o terme d’error, en un model de regressió varia àmpliament.
Regressió lineal, termini d’error i anàlisi d’accions
La regressió lineal és una forma d’anàlisi que es relaciona amb les tendències actuals experimentades per una determinada seguretat o índex proporcionant una relació entre una variable dependent i independent, com ara el preu d’una seguretat i el pas del temps, resultant en una línia de tendència que pot s'utilitza com a model predictiu.
Una regressió lineal presenta menys retard que l'experimentat amb una mitjana mòbil, ja que la línia s'ajusta als punts de dades en lloc de basar-se en les mitjanes de les dades. D’aquesta manera, la línia pot canviar de manera més ràpida i espectacular que una línia basada en la mitjana numèrica dels punts de dades disponibles.
La diferència entre els termes d’error i els residus
Tot i que el terme d’error i el de residual s’utilitzen sovint de forma sinònima, hi ha una diferència formal important. Un terme d’error generalment no es pot verificar i es pot observar i calcular un residu, fent més fàcil la quantificació i la visualització. En efecte, mentre que un terme d’error representa la forma en què les dades observades difereixen de la població real, un residu representa la forma en què les dades observades difereixen de les dades de població mostrals.
Aprendre mes sobre
Per obtenir el vostre coneixement sobre el tema dels termes d’error del model, llegiu més informació sobre la desviació estàndard residual.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.