Criteri mínim de places
El criteri de menys quadrats és una fórmula usada per mesurar la precisió d'una línia recta en representar les dades que es van utilitzar per generar-la. És a dir, la fórmula determina la línia de millor ajustament.
Aquesta fórmula matemàtica s'utilitza per predir el comportament de les variables dependents. El plantejament també s’anomena línia de regressió de menys quadrats.
Comprensió del criteri de mínims quadrats
El criteri de menys quadrats es determina minimitzant la suma de quadrats creats per una funció matemàtica. Un quadrat es determina quadrant la distància entre un punt de dades i la línia de regressió o el valor mitjà del conjunt de dades.
Una anàlisi de quadrats com a mínim comença amb un conjunt de punts de dades representats en un gràfic. Les variables independents es representen a l'eix x horitzontal mentre que les variables dependents es representen a l'eix y vertical. L’analista utilitza la fórmula de menys quadrats per determinar la recta més precisa que explicarà la relació entre una variable independent i una variable dependent.
Usos comuns dels mínims quadrats
Els avenços en el poder informàtic, a més de les noves tècniques d’enginyeria financera, han augmentat l’ús de mètodes menys quadrats i han ampliat els seus principis bàsics.
Compres per emportar
- El mètode de criteri de menys quadrats s’utilitza a les finances, l’economia i la inversió.
- S'utilitza per calcular la precisió d'una línia per representar les dades que es van utilitzar per crear-la.
- Els resultats mínims de quadrats es poden utilitzar per resumir les dades i fer prediccions sobre valors relacionats, però que no es van observar, del mateix grup o sistema.
Els mínims quadrats i els mètodes estadístics relacionats s'han convertit en habituals a les finances, a l'economia i a la inversió, encara que els seus beneficiaris no sempre són conscients del seu ús.
Per exemple, els consellers Robo que ara fan servir moltes plataformes d’inversió utilitzen tècniques de simulació de Montecarlo per gestionar carteres, tot i que això s’aconsegueix darrere de les escena i fora de la vista dels titulars del compte que les utilitzen.
Altres aplicacions inclouen anàlisis de sèries de distribució de rendiments, previsió econòmica i estratègia de polítiques i modelat avançat d’opcions.
Què et diuen els mínims quadrats?
En lloc d’intentar resoldre exactament una equació, els matemàtics utilitzen el mètode dels menys quadrats per arribar a una aproximació propera. Es coneix com a estimació de probabilitat màxima.
El plantejament de menys quadrats limita la distància entre una funció i els punts de dades que explica la funció. S'utilitza en l'anàlisi de regressió, sovint en els models de regressió no lineals en què una corba s'ajusta a un conjunt de dades.
Els matemàtics utilitzen el mètode dels menys quadrats per arribar a una estimació de la probabilitat màxima.
L’enfocament de menys quadrats és un mètode popular per determinar les equacions de regressió i us explica la relació entre les variables de resposta i les variables de predicció.
Els mètodes de modelatge que s’utilitzen sovint per ajustar una funció a una corba inclouen el mètode de línia recta, el mètode polinòmic, el mètode logarítmic i el mètode de Gauss.
El mínim quadrat lineal o ordinari és l’estimador de regressió lineal més simple i utilitzat per analitzar dades d’observació i experimentació. Troba una línia recta que s’adapta millor a través d’un conjunt de punts de dades donats.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.