Principal » corredors » Anàlisi de múltiples discriminacions (MDA)

Anàlisi de múltiples discriminacions (MDA)

corredors : Anàlisi de múltiples discriminacions (MDA)
Què és l’anàlisi de discriminació múltiple (MDA)?

L’anàlisi discriminant múltiple (MDA) és una tècnica estadística que utilitzen els planificadors financers per avaluar possibles inversions quan s’han de tenir en compte diverses variables. Aquesta tècnica redueix les diferències entre algunes variables de manera que es poden classificar en un nombre determinat de grups amplis, que es poden comparar amb una altra variable.

Un analista que compara diverses existències pot utilitzar múltiples anàlisis discriminants per centrar-se en els punts de dades que són més importants per a la decisió que s'està estudiant.

En finances, aquesta tècnica s'utilitza per comprimir la diferència entre valors mentre es seleccionen diverses variables.

L’anàlisi de discriminants múltiples està relacionada amb l’anàlisi discriminant, que ajuda a classificar un conjunt de dades mitjançant la configuració d’una regla o la selecció d’un valor que proporcionarà la separació més significativa.

Com s'utilitza l'anàlisi de múltiples discriminacions

Un analista que estigui considerant diverses existències podria utilitzar diversos anàlisis discriminants per centrar-se en els punts de dades que són més importants per a la decisió que s'està estudiant. Això simplifica les altres diferències entre les existències sense acomiadar-les totalment.

Compres per emportar

  • Els planificadors financers utilitzen MDA per avaluar possibles inversions quan s’han de tenir en compte diverses variables.
  • Aquesta tècnica s'utilitza per comprimir la variància entre valors mentre es seleccionen diverses variables.
  • Un analista que estigui considerant diverses existències podria utilitzar diversos anàlisis discriminants per centrar-se en els punts de dades que són més importants per a la decisió que s'està estudiant.

Per exemple, un analista que vulgui seleccionar valors basats en valors que mesurin la volatilitat i la coherència històrica podria utilitzar múltiples anàlisis discriminants per determinar altres variables com el preu.

L’anàlisi discriminant múltiple també és coneguda, almenys per als estadístics, com a anàlisis canòniques variats o anàlisis discriminants canòniques. És un tipus d’anàlisi discriminant que és molt utilitzat pels investigadors que analitzen dades en molts camps.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Definició de prova T Una prova t és un tipus d’estadística inferencial usada per determinar si hi ha una diferència significativa entre els mitjans de dos grups, que poden estar relacionats en determinades característiques. més Funcionament de l'anàlisi de riscos L'anàlisi del risc és el procés de valorar la probabilitat que es produeixi un esdeveniment advers dins del sector corporatiu, governamental o ambiental. més Funcionament de l'anàlisi de la variància (ANOVA) L'anàlisi de la variància (ANOVA) és una eina d'anàlisi estadística que separa la variabilitat total que es troba dins d'una conjunt de dades en dos components: factors aleatoris i sistemàtics. més Anàlisi de variacions (ANOVA) L’anàlisi de variances (ANOVA) és un examen estadístic de les diferències entre totes les variables que s’utilitzen en un experiment. més Funcionament de la regressió lineal múltiple La regressió lineal múltiple (MLR) és una tècnica estadística que utilitza diverses variables explicatives per predir el resultat d’una variable de resposta. més Com funciona la suma dels quadrats La tècnica estadística La suma dels quadrats és una tècnica estadística utilitzada en l'anàlisi de regressió per determinar la dispersió de punts de dades a partir del seu valor mitjà. En una anàlisi de regressió, l’objectiu és determinar el bé que es pot ajustar una sèrie de dades a una funció que pot ajudar a explicar com es va generar la sèrie de dades. més Enllaços de socis
Recomanat
Deixa El Teu Comentari