Correlació positiva i correlació inversa: quina diferència hi ha?

En el camp de les estadístiques, la correlació descriu la relació entre dues variables. Les variables es correlacionen si el canvi en una és seguit per un canvi en l’altra. La correlació mostra si la relació és positiva o negativa i com de forta és la relació. La correlació positiva descriu la relació entre dues variables que canvien juntes, mentre que una correlació inversa descriu la relació entre dues variables que canvien en direccions oposades. De vegades, la correlació inversa es coneix com a correlació negativa, que descriu el mateix tipus de relació entre variables.

Compres per emportar

• Existeix una correlació positiva quan dues variables relacionades es mouen en la mateixa direcció.
• Existeix una correlació inversa quan dues variables relacionades es mouen en el sentit contrari.
• La correlació no implica necessàriament la causalitat, ja que altres factors poden influir en la direcció.

Correlació positiva

Quan dues variables relacionades es mouen en la mateixa direcció, la seva relació és positiva. Aquesta correlació es mesura pel coeficient de correlació (r). Quan r és superior a 0, és positiu. Quan r és +1, 0, hi ha una correlació positiva perfecta. Exemples de correlacions positives es produeixen en la vida diària de la majoria de les persones. Com més diners es gasten en publicitat, més clients compren a l’empresa. Com que sovint és difícil de mesurar, el coeficient de correlació és inferior a +1, 0. Una correlació més forta existiria amb quantes hores treballi un empleat, més gran serà el salari de l’empleat.

La correlació és adequada per analitzar la relació entre dades significatives i quantificables.

Correlació inversa

Quan dues variables relacionades es mouen en direccions oposades, la seva relació és negativa. Quan el coeficient de correlació (r) és inferior a 0, és negatiu. Quan r és -1, 0, hi ha una correlació negativa perfecta. Les correlacions inverses descriuen dos factors que es descabellen els uns amb els altres. Entre els exemples es troba la disminució del saldo bancari en relació amb l'augment dels hàbits de despesa i la reducció del quilometratge de gasos respecte a la velocitat de conducció mitjana. Un exemple de correlació inversa en el món de les inversions és la relació entre accions i bons. A mesura que augmenten els preus de les accions, el mercat dels bons tendeix a disminuir, de la mateixa manera que el mercat dels bons es produeix bé quan les accions tenen un rendiment inferior.

Consideració especial

És important comprendre que la correlació no implica necessàriament causalitat. Les variables A i B poden pujar i caure juntes, o A pot augmentar a mesura que B caigui. Tot i això, no sempre és cert que l’augment d’un factor influeix directament en l’augment o la caiguda de l’altre. Ambdós poden ser causats per un tercer factor subjacent, com els preus de les mercaderies, o la relació aparent entre les variables pot ser una coincidència.

El nombre de persones connectades a Internet, per exemple, ha augmentat des dels seus inicis i el preu del petroli ha tendit generalment a l’alça durant el mateix període. Aquesta és una correlació positiva, però els dos factors gairebé segur que no tenen cap relació significativa. Que la població d’internautes i el preu del petroli hagin augmentat és probable que sigui una coincidència.