Definició de probabilitat objectiva
La probabilitat objectiva es refereix a les probabilitats o probabilitats que es produeixi un esdeveniment basat en l’anàlisi de mesures concretes en lloc de trastorns o endevinalles. Cada mesura és una observació registrada, un fet dur, o part d’una llarga història de dades recollides. L’estimació de probabilitats es calcula utilitzant equacions matemàtiques que manipulen les dades per determinar la probabilitat que es produeixi un esdeveniment independent. Un esdeveniment independent és un esdeveniment el resultat no està influenciat per esdeveniments anteriors. Per contra, la probabilitat subjectiva pot utilitzar algun mètode d'anàlisi de dades, però també utilitza intuïcions gues o intuïcions per determinar les possibilitats d'un resultat concret.
Probabilitat objectiva vs subjectiva
Les probabilitats objectives són una forma més precisa de determinar la probabilitat d’un resultat donat que la probabilitat subjectiva Això és perquè la probabilitat subjectiva es basa en gran mesura en el judici i les experiències humanes. La probabilitat objectiva, d’altra banda, permet a l’observador obtenir coneixement de les dades històriques i després avaluar la probabilitat d’un resultat determinat.
Compres per emportar
- La probabilitat objectiva és la probabilitat que es produeixi un esdeveniment basat en una anàlisi en què cada mesura es basa en una observació registrada o en un llarg historial de dades recollides.
- En canvi, la probabilitat subjectiva permet que l'observador tingui coneixement fent referència a coses que han après i a la seva pròpia experiència.
- En finances, les persones haurien d’utilitzar probabilitats objectives per prendre decisions en lloc de confiar en històries subjectives, experiència personal o evidències anecdòtiques.
La probabilitat subjectiva permet a l’observador obtenir coneixement fent referència a coses que han après i a la seva pròpia experiència. En lloc de derivar només de dades i fets durs, la probabilitat subjectiva es basa en gran mesura en l'estimació o la intuïció d'una persona sobre una situació i el resultat probable.
La probabilitat objectiva es basa en evidències empíriques que utilitzen estadístiques, experiments i mesuraments matemàtics en lloc de confiar en coses com anècdotes, experiència personal, encertacions educades o enquestes. Al món financer, és particularment important l’ús de la probabilitat objectiva per evitar l’error de prendre decisions emocionals a l’hora d’invertir.
És cert que els inversors individuals sovint es basen en comptes, regles o relats antics de la dona per justificar la inversió particular que depèn massa de temes subjectius i d’influència emocional. La probabilitat objectiva us permet treure aspectes emocionals i anecdòtics de l’avaluació dels resultats.
Exemples de probabilitat objectiva
Es podria determinar la probabilitat objectiva que una moneda es posi "al cap" capgirant-la 100 vegades i enregistrant cada observació. Això podria produir una observació que la moneda va aterrar en "caps" aproximadament el 50% del temps, la qual cosa és un exemple d'una probabilitat purament objectiva.
La probabilitat subjectiva varia de persona a persona; la probabilitat objectiva no.
Un exemple de probabilitat subjectiva és quan una persona educada sobre els patrons meteorològics examina coses com ara la pressió baromètrica, la cizalla del vent, la temperatura dels oceans i prediu la probabilitat que un huracà es dirigeixi en una direcció determinada en funció de la seva experiència anterior. Si bé les dades ajuden a la presa de decisions, la predicció final es basa en les probabilitats que han estat guiades pel pronòstic meteorològic.
A l’hora de jutjar probabilitats —o realitzar qualsevol anàlisi estadística—, és important que cada observació sigui un esdeveniment independent que no hagi estat objecte de manipulació. Com menys esbiaixada sigui cada observació, menys esbiaixada serà la probabilitat final. És per això que molts prefereixen l’objectiu que les probabilitats subjectives, ja que deixa menys espai a les emocions o biaixos a filtrar-se en procés, ja que els números, els fets difícils i els models substitueixen les endevines, els trastos i la intuïció.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.