Principal » comerç algorítmic » Platykurtic

Platykurtic

comerç algorítmic : Platykurtic
Què significa Platykurtic?

El terme "platykurtic" es refereix a una distribució estadística en què el valor excessiu de la kurtosi és negatiu. Per aquest motiu, una distribució platicúrquica tindrà cues més fines que una distribució normal, donant com a resultat menys positius o negatius extrems. El contrari d’una distribució platícurica és una distribució leptokurtica, en la qual l’excés de kurtosi és positiva.

Els inversors tindran en compte quines distribucions estadístiques s’associen a diferents tipus d’inversions a l’hora de decidir on invertir. Els inversors més avers el risc poden preferir els actius i els mercats amb distribucions de platícurques, perquè aquests actius són menys propensos a produir resultats extrems.

Compres per emportar

  • Les distribucions de platícurtes són aquelles amb excés de kurtosi negativa.
  • Tenen una menor probabilitat d’esdeveniments extrems en comparació amb una distribució normal.
  • Els inversors inversors al risc poden concentrar-se en inversions les rendibilitats de les quals siguin una distribució platícurica, per minimitzar el risc de grans esdeveniments negatius.

Comprensió de les distribucions de platicurques

Hi ha tres tipus bàsics de distribucions estadístiques: leptokurtic, mesokurtic i platykurtic. Aquestes distribucions difereixen en funció de la quantitat d’excés de kurtosi, que es relaciona amb la probabilitat d’esdeveniments positius o negatius extrems. La distribució normal, que és un tipus de distribució mesokúrtica, té una kurtosi de tres. Per tant, es diu que les distribucions amb kurtosis superior a tres tenen un "excés de kurtosi positiva", mentre que les que tenen una kurtosi inferior a tres es diuen que tenen un "excés de kurtosi negativa".

Mentre que les distribucions mesokúrtiques tenen kurtosi de tres, les distribucions leptocòrtiques i platicurítiques tenen un excés de kurtosi positiva i negativa, respectivament. Per tant, les distribucions leptokurques tenen una probabilitat relativament alta d’esdeveniments extrems, mentre que el contrari és cert per a les distribucions platicàrtiques.

Les figures següents mostren els gràfics d’aquests tres tipus de distribucions, totes amb la mateixa desviació estàndard. Tot i que la figura de l’esquerra no revela bona part de les diferències entre les cues d’aquestes distribucions, la figura de la dreta dóna una visió més clara plasmant els quàntics de les distribucions les unes contra les altres. Aquesta tècnica es coneix com a trama quàntil-quàntil, o "QQ" en resum.

La majoria dels inversors creuen que els rendiments del mercat de renda variable s’assemblen més a una distribució leptocúrtica que a una de platicurta. És a dir, mentre que la majoria de rendiments probablement siguin similars a la rendibilitat mitjana del conjunt del mercat, els rendiments de vegades es desviaran àmpliament de la mitjana. Aquests fets dramàtics i imprevisibles, de vegades denominats "cignes negres", tenen menys probabilitats de produir-se en mercats que són platícurics.

Per aquest motiu, inversors més prudents podrien evitar invertir en mercats leptocúrtics i centrar-se en inversions que ofereixen rendiments platícurics. D'altra banda, alguns inversors persegueixen deliberadament inversions amb rendiments leptocàrtics, creient que els seus resultats positius extrems compensaran més els seus resultats negatius extrems.

Exemple real de distribució platícurica

El 2011, Morningstar va publicar un treball d’investigació que contenia informació sobre els nivells d’excés de kurtosi de diferents tipus d’actius, tal com s’observa entre febrer de 1994 i juny de 2011. La llista incloïa una àmplia gamma d’inversions, des de renda variable nord-americana i immobiliària, productes bàsics, efectius i bons.

Els nivells d’excés de kurtosi van ser igualment variats. A la part baixa de l'espectre es trobaven efectius i bons internacionals, que tenien una excesiva kurtosi de -1, 43 i 0, 58, respectivament. A l’altre extrem de l’espectre es van trobar bons de gran rendiment dels Estats Units i estratègies d’arbitratge de fons de cobertura, que ofereixen excessiva kurtosi de 9, 33 i 22, 59.

Les classes d'actius amb nivells intermedis d'excés de kurtosi van incloure béns immobles internacionals (2, 61), accions de les economies emergents internacionals (1, 98) i productes bàsics (2, 29).

Un inversor que miri aquestes dades podria distingir ràpidament en quins tipus d'actius vol invertir, atesa la seva tolerància davant possibles esdeveniments del cigne negre. Els inversors inversors que volen minimitzar la probabilitat d’esdeveniments extrems podrien centrar-se en inversions de baixa kurtosi, mentre que els inversors més còmodes amb esdeveniments extrems podrien centrar-se en altres de alta kurtosi.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Comprensió de les distribucions de lidocurques Les distribucions de lidocurques són distribucions estadístiques amb kurtosi sobre tres. més platicurtosi La platucurtosi és un terme estadístic que fa referència a la plana relativa d'una distribució de probabilitats. més Kurtosi La kurtosi és una mesura estadística usada per descriure la distribució de dades observades al voltant de la mitjana. A vegades es coneix amb el nom de "volatilitat de la volatilitat". més Risc de cua en inversions El risc de cua és el risc de cartera que es produeix quan la possibilitat que una inversió mogui més de tres desviacions estàndard de la mitjana sigui superior al que es mostra en una distribució normal. més Introducció a mesokurtic El mesokurtic és un terme estadístic que descriu la forma d'una distribució de probabilitats. Descobriu més informació sobre les distribucions mesokurques més informació sobre Skewness Skewness descriu el grau de distorsió d'una distribució normal en un conjunt de dades. més Enllaços de socis
Recomanat
Deixa El Teu Comentari