Mostreig sistemàtic
El mostreig sistemàtic és un tipus de mètode de mostreig de probabilitat en el qual els membres de la mostra d'una població més gran són seleccionats segons un punt de partida aleatori però amb un interval periòdic fix. Aquest interval, anomenat interval de mostreig, es calcula dividint la mida de la població per la mida de la mostra desitjada.
Malgrat que la població mostral s’hagi seleccionat per endavant, encara es pensa que el mostreig sistemàtic és aleatori si l’interval periòdic es determina prèviament i el punt de partida és aleatori.
Hi ha diversos mètodes de mostreig d’una població per inferència estadística; El mostreig sistemàtic és una forma de mostreig aleatori.
1:29Mostreig sistemàtic
Com funciona el mostreig sistemàtic
Com que el simple mostreig aleatori d’una població pot resultar ineficient i requereix temps, els estadístics recorren a altres mètodes, com ara el mostreig sistemàtic. L'elecció d'una mida de mostra mitjançant un enfocament sistemàtic es pot fer ràpidament. Un cop identificat un punt de partida fix, se selecciona un interval constant per facilitar la selecció del participant.
El mostreig sistemàtic és preferible al mostreig aleatori simple quan hi ha un risc baix de manipulació de dades. Si aquest risc és elevat quan un investigador pot manipular la longitud de l’interval per obtenir els resultats desitjats, seria més adequada una simple tècnica de mostreig aleatori.
El mostreig sistemàtic és popular entre investigadors i analistes per la seva simplicitat. Els investigadors generalment suposen que els resultats són representatius de la majoria de poblacions a menys que hi hagi una característica aleatòria de manera desproporcionada amb cada "nª" mostra de dades (que és poc probable). Dit d’una altra manera, la població ha de mostrar un grau natural d’atzar al llarg de la mètrica escollida. Si la població té un tipus de patró normalitzat, és més evident el risc de triar accidentalment casos molt habituals.
Dins del mostreig sistemàtic, com passa amb altres mètodes de mostreig, cal seleccionar una població objectiu abans de seleccionar-ne els participants. Es pot identificar una població en funció de qualsevol nombre de característiques desitjades que s’ajustin a la finalitat de l’estudi que s’està realitzant. Alguns criteris de selecció poden incloure edat, sexe, raça, ubicació, nivell d’educació i / o professió.
- El mostreig sistemàtic és un tipus de mètode de mostreig de probabilitat en el qual els membres de la mostra d'una població més gran són seleccionats segons un punt de partida aleatori però amb un interval periòdic fix (l'interval de mostreig).
- Per la seva simplicitat, el mostreig sistemàtic és popular entre els investigadors.
- Altres avantatges d’aquesta metodologia són l’eliminació del fenomen de la selecció agrupada i una baixa probabilitat de contaminar dades.
- Els desavantatges inclouen la sobrerepresentació o la subrepresentació de patrons particulars i un major risc de manipulació de dades.
Exemples de mostreig sistemàtic
Com a hipotètic exemple de mostreig sistemàtic, suposem que en una població de 10.000 persones, un estadístic selecciona cada 100a persona per fer-lo mostreig. Els intervals de mostreig també poden ser sistemàtics, com triar una mostra nova a extreure cada 12 hores.
Com a exemple més, si voleu seleccionar un grup aleatori de 1.000 persones d’una població de 50.000 habitants mitjançant mostreig sistemàtic, tots els participants potencials s’han de situar en una llista i s’hauria de seleccionar un punt de partida. Un cop formada la llista, es triaria com a participant cada 50a persona de la llista (a partir del recompte al punt de partida seleccionat), ja que 50.000 / 1.000 = 50.
Per exemple, si el punt de partida seleccionat era el de 20, es triaria la 70a persona de la llista seguida de la 120a, etc. Un cop arribat el final de la llista i si es requereixen participants addicionals, el recompte anirà a l’inici de la llista per acabar el recompte.
Mostreig sistemàtic versus mostreig de clúster
El mostreig sistemàtic i el mostreig de clúster es diferencien de la manera de treure punts de mostra de la població inclosa en la mostra. El mostreig de clústers descomposa la població en grups, mentre que el mostreig sistemàtic utilitza intervals fixos de la població més gran per crear la mostra.
El mostreig sistemàtic selecciona un punt de partida aleatori de la població i, a continuació, es pren una mostra a intervals fixos regulars de la població, segons la seva mida. El mostreig de clúster divideix la població en grups i, a continuació, es pren una mostra aleatòria simple de cada clúster.
El mostreig de clúster es considera menys precís que altres mètodes de mostreig. No obstant això, pot estalviar costos en l'obtenció d'una mostra. El mostreig de clúster és un procediment de mostreig en dos passos. Es pot utilitzar quan es compleixi una llista de tota la població. Per exemple, podria ser difícil construir tota la població dels clients d’una botiga de queviures per entrevistar.
Tot i això, una persona podria crear un subconjunt aleatori de botigues, que és el primer pas del procés. El segon pas és entrevistar una mostra aleatòria dels clients d’aquestes botigues. Aquest és un procés manual senzill que pot estalviar temps i diners.
Limitacions del mostreig sistemàtic
Un dels riscos que els estadístics han de tenir en compte a l’hora de realitzar un mostreig sistemàtic consisteix en com s’organitza la llista que s’utilitza amb l’interval de mostreig. Si la població col·locada a la llista està organitzada en un patró cíclic que coincideix amb l'interval de mostreig, la mostra seleccionada es pot esbiaixar.
Per exemple, el departament de recursos humans d’una empresa vol triar una mostra d’empleats i preguntar-los com se senten les polítiques de l’empresa. Els empleats s’agrupen en equips de 20, amb cada equip encapçalat per un directiu. Si la llista que s’utilitza per seleccionar la mida de la mostra s’organitza amb equips agrupats entre si, l’estadístic corre el risc d’escollir només gestors (o sense gestors) en funció de l’interval de mostreig.
Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.