Com he d’interpretar una correlació negativa?

Una correlació negativa entre dues variables significa que una variable augmenta cada vegada que l’altra disminueix. Aquesta relació pot o no representar causalitat entre les dues variables, però descriu un patró existent. La correlació negativa perfecta significa que sempre existeix una relació directa amb una disminució d’una variable que sempre es troba amb un augment corresponent de l’altra. Els estadístics assignen un valor negatiu a correlacions negatives i un valor positiu sempre que existeixi una correlació positiva.

Quan es correlacionen dues variables, poden tenir una causa similar o idèntica. L’augment d’una variable, en correlació negativa, pot representar l’augment d’un factor que provoca directament la disminució d’un altre factor. Si, per exemple, el nombre de població interior de ratolins i gats està correlacionat negativament, l'augment de la població de gats pot causar directament la disminució del nombre de ratolins. Tanmateix, la correlació no pot tenir relació. La presència de més gats no pot disminuir el nombre de ratolins directament si un altre factor no relacionat està disminuint el nombre de ratolins interiors, com ara les noves trampes de ratolí.

S’han de investigar correlacions per determinar una causa. Els planificadors comercials poden considerar les relacions existents entre variables, com la despesa i la demanda del producte per part del consumidor, com a part de l’anàlisi del mercat. Tanmateix, les correlacions no s’han d’interpretar com a evidències d’una variable que provoca un canvi en una altra variable. Els entorns comercials complexos solen presentar moltes causes complexes i dades relacionades amb correlacions variables que no tenen causalitat. Per exemple, es pot produir un augment de la despesa i dels ingressos dels consumidors al mateix temps que la cobertura mediàtica positiva, però pot tenir una causa diferent, com ara el moviment cap a un nou mercat emergent.