Principal » comerç algorítmic » Anàlisi intermercat

Anàlisi intermercat

comerç algorítmic : Anàlisi intermercat
Què és l’anàlisi intermercat?

L’anàlisi intermercat és un mètode per analitzar els mercats examinant les correlacions entre diferents classes d’actius. En altres paraules, el que succeeix en un mercat podria afectar, i probablement, a altres mercats, per la qual cosa un estudi de la relació (s) podria resultar beneficiosa per al comerciant.

Compres per emportar

  • L’anàlisi intermercat és un mètode per analitzar els mercats examinant les correlacions entre diferents classes d’actius.
  • Un estudi de correlació simple és el tipus més fàcil d’analitzar intermercats, on els resultats van des de -1.0 (correlació negativa perfecta) a +1.0 (correlació positiva perfecta).
  • La correlació més acceptada és la correlació inversa entre els preus de les accions i els tipus d’interès, que postula que a mesura que augmenten els tipus d’interès, els preus de les accions baixen i, a la inversa, a mesura que els tipus d’interès baixen, els preus de les accions augmenten.

Anàlisi de l’anàlisi d’intermercats

L’anàlisi dels intermercats té en compte més d’una classe d’actius o mercat financer relacionats per determinar la fortalesa o la debilitat dels mercats financers o classes d’actius que s’està considerant.

En comptes de mirar els mercats financers o les classes d’actius de manera individual, l’anàlisi de mercats analitza diversos mercats fortament correlacionats o classes d’actius, com ara accions, bons, divises i mercaderies. Aquest tipus d’anàlisi s’expandeix simplement per mirar de manera aïllada cada mercat o actiu individual, també contemplant altres mercats o actius que tenen una forta relació amb el mercat o actiu que s’està considerant.

Per exemple, quan estudiem el mercat nord-americà, convé mirar el mercat de bons dels Estats Units, els preus de les mercaderies i el dòlar nord-americà. Els canvis en els mercats relacionats, com els preus de les matèries primeres, poden tenir un impacte en el mercat de valors dels Estats Units i caldrà que s’entengués per obtenir una comprensió més gran de la direcció futura del mercat de valors dels Estats Units.

L’anàlisi dels intermercats s’ha de considerar l’anàlisi fonamental ja que es basa més en les relacions per proporcionar un sentit general de la direcció, però, sovint es classifica com una branca de l’anàlisi tècnica. Hi ha diferents enfocaments d’anàlisi d’intermercats, inclosos els mecànics i els basats en regles.

Correlació d’anàlisi d’intermercats

Realitzar una anàlisi de les relacions entre els mercats és relativament senzill quan es necessiten dades, àmpliament disponibles i gratuïtes en aquests dies, i un full de càlcul o un programa de gràfics. Un estudi de correlació simple és el tipus més fàcil d’analitzar intermercats a realitzar. Aquest tipus d’anàlisi és quan es compara una variable amb una segona variable d’un conjunt de dades separat. Una correlació positiva pot arribar fins a +1.0, que representa una correlació perfecta i positiva entre els dos conjunts de dades. Una perfecta correlació inversa (negativa) representa un valor tan baix com -1. Les lectures properes a la línia zero indicarien que no hi ha cap correlació perceptible entre les dues mostres.

La correlació perfecta entre dos mercats durant un període molt llarg de temps és rara, però la majoria dels analistes estarien d'acord que qualsevol lectura mantinguda durant el +0, 7 o sota el nivell –0, 7 (que equivaldria a aproximadament un 70 per cent de correlació) és estadísticament significativa. . A més, si una correlació passa de positiva a negativa, la relació seria probablement inestable i probablement inútil per a la negociació.

La correlació més acceptada és la correlació inversa entre els preus de les accions i els tipus d’interès, que postula que a mesura que augmenten els tipus d’interès, els preus de les accions baixen i, a la inversa, a mesura que els tipus d’interès baixen, els preus de les accions augmenten.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Comprensió de la correlació positiva La correlació positiva és una relació entre dues variables en què ambdues variables es mouen en conjunt. més Correlació negativa Definició La correlació negativa és una relació entre dues variables en què una variable augmenta a mesura que l’altra disminueix i viceversa. més Coeficient de correlació Definició El coeficient de correlació és una mesura estadística que calcula la força de la relació entre els moviments relatius de dues variables. més Què és el coeficient Pearson? El coeficient Pearson és un tipus de coeficient de correlació que representa la relació entre dues variables que es mesuren en el mateix interval. més Què ens diu la correlació inversa Una correlació inversa, també coneguda com a correlació negativa, és una relació contrària entre dues variables, de manera que es mouen en direccions oposades. més Econometrics: què significa i com s’utilitza L’econometria és l’aplicació de models estadístics i matemàtics a dades econòmiques per tal de provar teories, hipòtesis i tendències futures. més Enllaços de socis
Recomanat
Deixa El Teu Comentari