Principal » corredors » Processament del Llenguatge Natural (PNL)

Processament del Llenguatge Natural (PNL)

corredors : Processament del Llenguatge Natural (PNL)

Natural Language Processing (NLP) és un camp de la intel·ligència artificial que permet als ordinadors analitzar i comprendre el llenguatge humà. Va ser creat per crear un programari que generi i comprengui llenguatges naturals de manera que un usuari pugui mantenir converses naturals amb el seu ordinador en lloc de mitjançant programes o llenguatges artificials com Java o C.

Trencant el processament del llenguatge natural (PNL)

Natural Language Processing (NLP) és un pas en una missió més gran per al sector de la tecnologia, és a dir, utilitzar la intel·ligència artificial (AI) per simplificar el funcionament del món. El món digital ha demostrat ser un canvi de jocs per a moltes empreses, ja que una població cada cop més experimentada en tecnologia troba noves maneres d’interactuar en línia entre si i amb les empreses. Les xarxes socials han redefinit el significat de comunitat; cryptocurrency ha canviat la norma de pagament digital; El comerç electrònic ha creat un nou significat de la paraula comoditat i l'emmagatzematge en núvol ha introduït un altre nivell de retenció de dades a les masses.

Mitjançant AI, camps com l’aprenentatge automàtic i l’aprenentatge profund estan obrint els ulls a un món de totes les possibilitats. L’aprenentatge automàtic s’utilitza cada cop més en l’analítica de dades per donar sentit a les dades grans. També s’utilitza per programar els bots de xat per simular converses humanes amb els clients. Tot i això, aquestes aplicacions endavant de l'aprenentatge automàtic no serien possibles sense la improvisació del llenguatge natural (NLP).

Com funciona realment la PNL?

NLP combina AI amb lingüística computacional i informàtica per processar llenguatges i discursos humans o naturals. El procés es pot desglossar en tres parts. La primera tasca de NLP és comprendre el llenguatge natural que rep l’ordinador. L’ordinador utilitza un model estadístic integrat per realitzar una rutina de reconeixement de la parla que converteix el llenguatge natural en un llenguatge de programació. Ho fa desglossant un discurs recent que escolta en minúscules unitats i després compara aquestes unitats amb unitats anteriors d’un discurs anterior. La sortida o el resultat en format de text determina estadísticament les paraules i frases que es deien molt probablement. Aquesta primera tasca s’anomena procés de veu a text.

La següent tasca s'anomena l'etiquetatge POS (part-of-speech) o desambiguació de la categoria de paraules. Aquest procés identifica de manera elemental paraules en les seves formes gramaticals com a substantius, verbs, adjectius, temps passats, etc., mitjançant un conjunt de regles lèxiques codificades a l’ordinador. Després d’aquests dos processos, l’ordinador probablement ara entén el significat del discurs que es va fer.

El tercer pas fet per una PNL és la conversió de text a veu. En aquesta fase, el llenguatge de programació de l’ordinador es converteix en un format audible o textual per a l’usuari. Un xat de notícies financeres, per exemple, a la qual se li fa una pregunta com "Com funciona Google avui?", Probablement escombrirà els llocs de finançament en línia per a estoc de Google i pot decidir seleccionar només informació com el preu i el volum com a resposta.

La PNL intenta fer que els ordinadors siguin intel·ligents fent que els humans creguin que interaccionen amb un altre ésser humà. El test de Turing, proposat per Alan Turing el 1950, afirma que un ordinador pot ser totalment intel·ligent si pot pensar i conversar com un humà sense que l’home sàpiga que conversa amb una màquina. Fins al moment, només un ordinador ha superat la prova: un chatbot amb la persona d’un nen de 13 anys. Això no vol dir que una màquina intel·ligent sigui impossible de construir, sinó que esbossa les dificultats inherents a fer que un ordinador pensi o conversi com un humà. Com que les paraules es poden utilitzar en diferents contextos i les màquines no tenen l’experiència de la vida real que els humans tenen per transmetre i descriure entitats amb paraules, pot trigar una estona més abans que el món es pugui eliminar del llenguatge de programació per ordinador.

Comparació de comptes d'inversió Nom del proveïdor Descripció del anunciant × Les ofertes que apareixen a aquesta taula provenen de col·laboracions per les quals Investopedia rep una compensació.

Termes relacionats

Test de Turing Una prova de Turing és una mesura per determinar si una màquina pot demostrar la intel·ligència humana en pensaments, paraules o accions. més Què són les xarxes neuronals artificials? Les Xarxes Neurals Artificials (ANN) són els fonaments de la Intel·ligència Artificial (IA), resolent problemes que els humans serien gairebé impossibles. més Chatbot Un chatbot és un programa informàtic que simula la conversa humana mitjançant comandes de veu o xats de text o ambdues. més Inside Data Science i les seves aplicacions La ciència de dades es centra en la recollida i l'aplicació de dades grans per proporcionar informació significativa en la indústria, la investigació i els contextos de vida. més Com pot ajudar l’aprenentatge profund a prevenir el frau financer L’aprenentatge profund és una funció d’intel·ligència artificial que imita el funcionament del cervell humà en el processament de dades i en la creació de patrons per a la presa de decisions. més L'hivern AI (Intel·ligència Artificial) és un període de temps en què el finançament per a projectes destinats a desenvolupar intel·ligència humana com a màquines és mínim. més Enllaços de socis
Recomanat
Deixa El Teu Comentari